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面部控制手机电脑、手语变语音…这些AI项目重新定义了“无障碍”
AI正在为残障人士带来新的希望。听障者可通过AR字幕眼镜看到对话文字,肢体障碍者则能通过“面面俱控”系统,利用张嘴、抬眉、眨眼等面部动作操控手机和电脑,实现无障碍操作。
中国有超过3000万手部障碍者,包括渐冻症、脑瘫、中风患者。而全球...
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5月27日,谷歌DeepMind团队发布最强手语翻译AI模型SignGemma,可将手语实时转换为口语文本,支持多语言但现阶段主要优化了美式手语(ASL)与英语。该开源模型计划今年晚些时候加入Gemma家族。SignGemma旨在消除手语使用者在工作、学习及社交中的沟通障碍。同期,DeepMind还推出了Gemma3n模型,支持跨模态输入生成智能文本;并与高校合作研发DolphinGemma,解析海豚声音;MedGemma则专注于医疗领域,推动临床推理与影像分析。
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2月21日,英伟达联合美国聋童协会和Hello Monday推出AI平台'Signs',旨在帮助人们学习和应用美式手语(ASL)。该平台通过用户贡献的真实ASL手势视频训练AI模型,以提高手语识别的准确性和自然风格理解能力。不同于静态手语词典,Signs提供实时AI反馈,用户可通过摄像头表达手语,系统分析手势并提供纠正。NVIDIA的目标是构建理解自然使用中ASL的模型,目前数据集包含40万视频片段和1000个手语单词。平台计划向更广泛受众开放,扩大数据集规模,并公开部分数据集以支持无障碍应用研究。
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英国手语翻译公司创始人Sally Chalk于2022年推出初创公司Signapse,研发AI手语翻译软件,将文本实时转化为美国手语和英国手语。Signapse获得200万英镑种子融资,已在机场提供手语导航,通过GAN和深度学习技术创造逼真虚拟翻译员。AI应用于交通枢纽和在线平台,改善听障人士的信息获取体验。国内如腾讯、百度等也在AI手语领域有所尝试,如AI主播和手语识别竞赛。尽管AI在手语翻译和教育等方面取得进展,但仍面临普及度低、个性化不足等问题。技术的发展旨在打破障碍,提升听障人士的融入度,但AI仍需与用户更多参与和改进。
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