10月23日，百亿参数人类基因组通用基础模型“Genos”在浙江杭州举办的第二十届国际基因组学大会上正式发布。相关论文已于22日晚发表于国际期刊《大数据科学》（GigaScience）。该模型由杭州华大生命科学研究院与之江实验室联合研发，标志着基因组研究迈向智能分析时代，将推动临床疾病诊断、个人基因组解读及前沿科学研究的突破，助力解读“生命天书”。

10月23日，华大生命科学研究院与之江实验室联合发布全球首个百亿参数可部署基因组通用基础模型Genos。该模型具备超长上下文分析能力，支持多达百万碱基对的序列处理，并实现单碱基分辨率的精准识别。这一突破性成果标志着基因组学研究迈入智能化新阶段，为精准医疗、遗传学研究等领域提供了强大工具。

9月22日，美国加州研究团队利用AI技术设计出可杀灭细菌的功能性病毒，称为“首个完整基因组的生成式设计”。此成果在AI设计生命形式领域具有重要意义，但引发专家担忧：若该技术被用于设计天花、炭疽等危险病毒，可能带来严重后果。（麻省理工科技评论）

9月21日，美国加州研究团队利用人工智能设计出可杀灭细菌的功能性病毒，称为“首个完整基因组的生成式设计”。该研究由斯坦福大学与Arc研究所合作完成，核心AI系统名为“埃沃”（Evo），通过学习约200万个噬菌体基因组设计出phiX174噬菌体变异体。专家认为，这项技术在噬菌体疗法和基因治疗领域具有重要潜力，但也引发风险担忧。科学家J. Craig Venter警告，类似技术可能被滥用于设计危险病毒。尽管技术复杂度高且挑战巨大，银杏生物工作室CEO贾森·凯利主张将其列为国家重点任务，推动自动化实验室建设，优化AI设计能力。

7月9日，浙江大学郭国骥教授团队在《细胞》期刊发布了一款深度学习AI模型“女娲CE”。该模型专用于基因组预测设计，能以超90%的准确率评估基因组调控区域突变后的表型变化，并结合疾病表型设计治疗位点。这一成果为精准医疗和基因研究提供了全新工具，展现了AI技术在生命科学领域的应用潜力。

标题：谷歌AlphaGenome横空出世：40亿年生命代码一键破解，或再夺诺奖 基因组是生命的蓝图，藏在每个细胞中，决定了生命体的外观、功能、生长繁殖及疾病抵御能力。2003年人类基因组测序完成，但如何破译这些指令仍是未解之谜。如今，谷歌DeepMind发布AlphaGenome——一款革命性的...

财联社2月27日电，英国《自然》网站报道，迄今最大的生物学AI模型Evo 2问世。该模型基于12.8万个基因组数据训练，能够从头编写整个染色体和小基因组，为设计全新基因组提供了新途径。

2月20日，美国弧形研究所发布公报称，研究人员共同开发了人工智能生物学模型Evo 2，该模型是目前生物学领域规模最大的AI模型。Evo 2在Evo 1基础上升级，基于超过12.8万个基因组数据的9.3万亿个核苷酸进行训练，由弧形研究所、英伟达公司及斯坦福大学等机构合作完成。

11月4日，人工智能医疗公司Tempus AI公布三季报，收入同比增长33.0%，达1.809亿美元，其中数据服务收入增长64.4%至6450万美元。公司预计全年收入可达7亿美元。Tempus宣布计划以6亿美元收购老牌IVD企业Ambry Genetics，此举有望使其业绩增长25%，并在2025年实现盈亏平衡。Tempus成立于2015年，通过AI技术收集和分析分子生物学和临床数据，提供低价测序服务，已与全球多家顶级药企合作。尽管尚未盈利，净亏损为7580万美元，但Tempus的商业模式已得到市场认可，公司股价上涨超7%，目前市值约77亿美元。Tempus还与软银合作，在日本成立合资公司Pegasos，计划在日本推出AI医疗数据业务。全球基因组学人工智能市场规模预计从2023年的5.6亿美元增长至2033年的164亿美元，年复合增长率达40.2%。