7月9日，浙江大学郭国骥教授团队在《细胞》期刊发布了一款深度学习AI模型“女娲CE”。该模型专用于基因组预测设计，能以超90%的准确率评估基因组调控区域突变后的表型变化，并结合疾病表型设计治疗位点。这一成果为精准医疗和基因研究提供了全新工具，展现了AI技术在生命科学领域的应用潜力。

标题：谷歌AlphaGenome横空出世：40亿年生命代码一键破解，或再夺诺奖 基因组是生命的蓝图，藏在每个细胞中，决定了生命体的外观、功能、生长繁殖及疾病抵御能力。2003年人类基因组测序完成，但如何破译这些指令仍是未解之谜。如今，谷歌DeepMind发布AlphaGenome——一款革命性的...

财联社2月27日电，英国《自然》网站报道，迄今最大的生物学AI模型Evo 2问世。该模型基于12.8万个基因组数据训练，能够从头编写整个染色体和小基因组，为设计全新基因组提供了新途径。

2月20日，美国弧形研究所发布公报称，研究人员共同开发了人工智能生物学模型Evo 2，该模型是目前生物学领域规模最大的AI模型。Evo 2在Evo 1基础上升级，基于超过12.8万个基因组数据的9.3万亿个核苷酸进行训练，由弧形研究所、英伟达公司及斯坦福大学等机构合作完成。

11月4日，人工智能医疗公司Tempus AI公布三季报，收入同比增长33.0%，达1.809亿美元，其中数据服务收入增长64.4%至6450万美元。公司预计全年收入可达7亿美元。Tempus宣布计划以6亿美元收购老牌IVD企业Ambry Genetics，此举有望使其业绩增长25%，并在2025年实现盈亏平衡。Tempus成立于2015年，通过AI技术收集和分析分子生物学和临床数据，提供低价测序服务，已与全球多家顶级药企合作。尽管尚未盈利，净亏损为7580万美元，但Tempus的商业模式已得到市场认可，公司股价上涨超7%，目前市值约77亿美元。Tempus还与软银合作，在日本成立合资公司Pegasos，计划在日本推出AI医疗数据业务。全球基因组学人工智能市场规模预计从2023年的5.6亿美元增长至2033年的164亿美元，年复合增长率达40.2%。