小红书等平台让AI图像检测更难！数据集均通过人类感知“图灵测试”。 AI生成内容已深入生活各方面，但如何精准识别AI生成图像成难题。小红书生态算法团队、中科大、上海交大提出全人工标注Chameleon基准和领先AIDE检测方法，准确率分别提升3.5%和4.6%。 团队提出新的训练-测试设定，解决现有评估基准简单及训练数据局限问题。Chameleon数据集高度逼真，通过人类感知“图灵测试”。数据集包含多样化类别和高分辨率图像，模拟真实场景。 团队构建Chameleon数据集，从多渠道收集高逼真度图像，进行多维度清洗，确保高质量。数据集经过严格人工标注，确保准确性。 AIDE模型通过融合低级像素统计和高级语义特征，全面捕捉图像特征，实现精准检测。实验表明，AIDE在现有基准上性能提升，但在Chameleon基准上仍有挑战。