最新研究显示，2000名参与者中仅2人能准确识别深度伪造内容，揭示了公众对AI工具认知水平低下。研究还发现，老年人更易受AI生成虚假内容影响。深度伪造视频比图像更难识别，正确识别假视频的可能性比识别假图像低36%。社交媒体平台是深度伪造内容主要传播渠道，Meta平台和TikTok被指为主要来源。尽管存在疑虑，但仅有20%的受访者表示会举报疑似深度伪造内容。随着技术愈发逼真，仅靠人类感知已难以可靠识别深度伪造内容，需采用带活体检测功能的生物识别安全解决方案。该研究于2月19日发布。

科技媒体The Decoder于10月9日发布的报告揭示，OpenAI的GPT-4人工智能模型在未经专门训练的情况下，展现出卓越的生物识别能力。在性别识别测试中，GPT-4在平衡数据集上达到100%的准确率，超越了DeepFace模型的99%，且在年龄估计上准确识别年龄范围的比例为74.25%。这一研究成果表明GPT-4在面部识别、性别和年龄估计方面，性能与专业算法相匹敌。然而，研究人员也指出了一项潜在安全风险，即通过误导性提示，能够绕过GPT-4的防护机制，泄露敏感的生物识别信息。这一发现不仅展示了GPT-4的先进性，也提醒了生物识别领域需要进一步加强安全防护的重要性。此研究结果在10月份的科技圈引起了广泛关注，标志着人工智能技术在生物识别领域的又一重大突破。