8月22日，阿里通义发布新一代语音识别模型Fun-ASR。该模型采用端到端设计，显著提升了上下文感知和语音转写的精准度。目前，Fun-ASR已应用于会议字幕、同声传译、智能纪要及语音助手等场景，并计划未来在阿里云百炼平台上线。这一创新技术将进一步推动语音识别领域的应用发展。

8月22日，钉钉与通义实验室联合推出新一代语音识别大模型Fun-ASR，可精准识别家装、畜牧等十大行业专业术语。该模型已集成至钉钉的会议字幕、智能纪要等功能模块，适用于企业级高精度语境。通过上亿小时音频数据训练，Fun-ASR在保险行业准确率提升18%，在家装、畜牧等领域提升15%-20%。新增企业自定义热词功能，支持最多1000+热词导入，并结合企业信息优化转写结果，缓解大模型幻觉问题。例如，在顾家家居的案例中，模型能准确识别“比利时进口Pulse乳胶”等行业黑话，助力客户需求分析。

2025年8月，南京发生一起利用AI换脸技术绕过金融支付平台人脸识别系统的诈骗案，嫌疑人窃取195万条个人信息，非法获利1.5万元。近期，多名财经大V账号被盗，法人信息被篡改，问题均涉及人脸识别系统漏洞。专家指出，部分2D人脸识别技术易被高分辨率照片或视频欺骗，而3D技术虽更安全，仍可能被AI换脸攻击突破。研究显示，部分App的人脸识别模块存在漏洞，甚至有黑产公开兜售绕过政务平台的技术服务。目前，国家已加强对人脸识别技术滥用的监管，同时行业也在提升防护能力，如引入3D结构光和红外检测等多模态验证手段，但攻防对抗仍将持续。

谷歌正在美国测试基于机器学习的年龄识别技术，通过分析用户的搜索行为和YouTube观看内容估算年龄。若判断用户未满18岁，将调整产品功能，包括关闭Google地图时间轴、停止个性化广告、限制成人向应用下载，并在YouTube上启用“数字健康”提醒。用户可申诉并通过上传身份证或自拍照验证年龄。该机制已在部分市场试验成功，现推广至美国所有Google账户。谷歌称此技术旨在保护未成年人并确保成年人获取适当服务。其他平台如Instagram和Roblox也在采用类似措施，同时多国正加强年龄限制相关立法。

标题：大V机构法人被换：AI时代的人脸识别风险 正文： 最近，不少传闻称一些大V背后的商业机构法人被黑客变更，导致公众号管理权限被篡改，甚至用于发布诈骗内容。黑客的手段其实并不复杂，核心是利用了人脸识别技术的漏洞。 人脸识别作为AI时代的显著成就，本质上是一种模糊识别技术。人脸会因时间、表情...

标题：多模态的局限：AI数不清六根手指，也认不出“雷碧” 最近因为一个图像AI项目，我深入研究了视觉AI的表现，并发现了一个有趣的现象：即使是顶级AI模型，也会在简单任务上出错，比如数不清六根手指或分辨不出“雷碧”和雪碧。 多模态的真相 所谓的多模态模型，其实并不像我们想象中那样能“看见”。...

2025年7月14日，上海市药品监督管理局发布《关于加强药品网络销售监督管理的行动计划（2025-2027年）》，提出强化对药品网络销售风险的早期精准识别，推动监管从事后处置转向事前预防。计划依托本市药品涉网流通监管系统，完善网络监测与抽检机制，智能分析和预测销售风险，并督促平台及时防控及依法处置。同时，鼓励平台利用人工智能算法建立高风险产品动态识别处置机制，以提升管理效率，促进规范发展。

7月7日，全球首款棉花激光打顶机器人在昌吉市榆树沟镇亮相。该机器人由新疆大学与新疆极目机器人科技有限公司联合研发，历时3年完成。其棉花顶芽识别准确率达98.9%，伤苗率小于3%，作业效率为每小时6~8亩，是人工的10倍以上。相比传统机械切割或化学打顶，激光技术具备非接触、无损伤优势，减少环境污染，并可昼夜作业。机器人搭载‘智能眼’和大功率蓝光激光器，能精准定位并灼烧棉花顶芽，促进植株营养集中供给侧枝棉桃，助力丰产。核心指标仍有提升空间，未来性能将进一步优化。

7月9日，中国科学院水生生物研究所宣布成功研发底栖动物智能识别系统，准确率达90%以上。该系统基于人工智能图像识别技术，结合YOLO系列目标检测算法和Vision-Transformer算法，实现了底栖动物全程自动化识别检测。底栖动物是淡水生态系统健康的重要指标，但传统鉴定方法复杂且耗时，难以满足监测需求。新系统通过多尺度注意力模块和重叠识别算法优化，可识别350余属种，并适应复杂场景。操作员只需将样品放入容器，系统即可完成扫描、识别和报告生成，全程无需人工干预。这一成果或将为生态监测技术带来重大变革。

2025年6月30日，国内语音AI龙头云知声在港交所上市，医疗AI业务营收占比稳步提升。近期，全球医疗环境AI赛道迎来资本热潮，新秀Abridge完成3亿美元E轮融资，估值达53亿美元，其年内两轮融资总额超5.5亿美元。另一竞争对手Commure也在6月融资2亿美元。数据显示，过去半年内该领域完成6起融资，总额超66亿美元，并有2家企业成功IPO。医疗环境AI因能大幅减少医生文书工作时间而备受关注，但技术仍面临语义误解等挑战。与此同时，FDA和英国NHS正加强对AI转写系统的监管，未来可能纳入医疗器械管理体系。随着大模型技术推动，环境AI正从单点解决方案向全流程集成迈进，行业前景广阔。