清华大学KVCache.AI团队与趋境科技联合发布的KTransformers开源项目取得重大进展，成功在RTX 4090单卡上实现DeepSeek-R1满血运行，解决了大模型本地部署难题。该项目于2月10日成功运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版，速度提高3~28倍。KTransformers不仅支持DeepSeek模型，还兼容各类MoE模型，预处理速度最高达286 tokens/s，推理生成速度达14 tokens/s。此技术有望降低AI大模型的运行成本，使其更加普及。

标题：4090单卡跑满血版DeepSeek-R1，清华团队开源项目再破大模型推理门槛 DeepSeek-R1广受关注，但推理服务器常宕机，专享版高昂成本让中小团队望而却步。市面上的“本地部署”方案多为参数量缩水90%的蒸馏版，因671B参数的MoE架构对显存要求极高，即便用8卡A100也难负荷。近期...