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AI 让罕见病患者重获新生:从 4000 种药物中找到救命药
近日,AI技术在罕见病治疗中取得突破。宾夕法尼亚大学研究人员利用机器学习,从4000种药物中筛选出阿达木单抗,成功救治了一名特发性多中心Castleman病(iMCD)患者。iMCD是一种致死率高的罕见疾病。研究表明,阿达木单抗通过抑制肿瘤坏死因子(TNF),可能对iMCD有效。这项发现不仅对患者个人意义重大,还展示了AI在寻找疾病新疗法的巨大潜力。阿达木单抗已被FDA批准用于其他疾病,此次用于iMCD属于药物再利用。未来,研究团队计划开展临床试验,评估另一种药物对iMCD的有效性。
GhostPilot
02-12 10:23:03
人工智能
罕见病
药物再利用
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