2026年1月，NVIDIA在CES上发布RTX优化与全新开放权重模型，助力创作者以更高效率使用视觉生成式AI。借助ComfyUI等开源工具，用户可在RTX PC本地运行FLUX.2、LTX-2等主流模型，生成高质量图像与视频，同时节省云服务成本。FLUX.2擅长文生图，提示词需清晰具体；LTX-2专攻图生视频，结合镜头语言与环境氛围实现分镜式创作。显存需求随模型复杂度增加，建议RTX 50系列GPU搭配FP4模型以优化性能。此外，NVIDIA提供3D引导Blueprint，进一步推动专业创意工作流发展。

截至1月23日，上海市新增8款完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成153款相关服务登记。这一进展体现了上海在人工智能领域的持续创新和规范管理，进一步推动了技术应用与发展的合规化进程。

1月20日，微软为应对Google Gemini和ChatGPT的竞争，推出适用于Copilot的Real Talk功能并邀请全球用户测试。该功能通过“深度”和“写作风格”调整AI回应，使其对话更真诚、类人化，同时允许用户查看AI思维过程。与以往不同，Real Talk展现好奇心，甚至会反驳不合理问题，显著提升互动活跃度。目前，Copilot网页端市场份额仅约1%，微软希望通过此功能扭转局面。该功能已在基础版Microsoft 365订阅中开放，尚不清楚基于微软自研模型还是OpenAI的Sora模型。

1月19日，成都市公安局锦江区分局通报，一名男子利用AI技术制作并发布多段低俗视频抹黑成都。经查，违法行为人蒋某静（44岁，重庆市人）为吸引流量，故意生成涉及成都多个地标的低俗内容视频，并配误导性文字传播，扰乱网络秩序。其行为已构成寻衅滋事，警方依法对其行政拘留并关停相关网络账号。警方提示，网络不是法外之地，任何恶意编造散布虚假信息的行为将受到严厉打击，呼吁共建清朗网络环境。

1月19日，成都市公安局锦江分局通报称，一名男子蒋某静（44岁，重庆市人）因故意利用AI技术生成多段低俗视频抹黑成都被查处。蒋某静为吸引流量，使用AI工具制作涉及成都多地标的低俗内容视频，并配以误导性文字传播，扰乱网络秩序，造成不良社会影响。其行为已构成寻衅滋事，警方依法对其作出行政拘留决定，并关停相关网络账号。案件源于群众举报，警方迅速展开调查取证后处理。

2026年1月，Cursor团队公开了一项实验成果：数百个AI智能体连续运行168小时，生成超300万行代码，从零构建出一个可用的Web浏览器。项目代号FastRender，核心为Rust编写的渲染引擎和定制JavaScript虚拟机，源码已发布在GitHub。实验基于OpenAI于2025年12月发布的GPT-5.2-Codex模型，该模型具备上下文压缩技术，能自主完成复杂软件工程任务。团队设计了“规划者-工作者-裁判”分层架构，显著提升多智能体协作效率。尽管成果引发热议，但也有质疑声音指出AI生成代码的创造性和维护难题。Cursor正将实验技术整合进商业产品，未来或改变软件开发模式。

1月17日，Valve更新Steam的AI披露规则，要求开发者明确说明游戏中玩家可见的AI生成内容。新规聚焦两类情形：一是随游戏发布的AI生成内容，如美术、音效、剧情等，需在商店页面“关于本游戏”中披露具体用途；二是游戏运行时动态生成的内容，如实时图像或文本，开发者需在设计阶段确保安全措施到位。Valve强调，开发者需对不当或违法的AI内容负责，并提供举报渠道。若管理不善，游戏可能被移除。

1月15日，美国人工智能公司Replit推出vibe coding移动应用，一款由AI辅助的编程工具。该工具可帮助创作者和小企业主在几分钟内将创意转化为可用App，并在几天内上架苹果应用商店。用户只需通过聊天描述需求，即可生成并优化应用，支持手机预览与快速发布。工具适用于开发手机游戏、效率应用及移动商店界面等，还集成了Stripe支付系统以支持应用变现。但用户需遵守苹果应用商店的审核规则与数据协议。

2026年1月15日，OpenAI宣布通过Responses API向开发者开放其最强代码模型GPT-5.2-Codex。该模型于2025年12月发布，是目前最先进的智能体编程AI，专为解决复杂软件工程问题设计。其核心突破包括“上下文压缩”技术和针对“智能体工作流”的深度优化，能够自主执行构建新功能、重构代码和排查漏洞等任务。OpenAI称其为“最具网络安全能力”的模型，在代码安全审计方面表现突出。实战案例中，AI代码编辑器Cursor利用GPT-5.2-Codex连续运行一周，生成超300万行代码，成功从零构建了一个功能完整的Web浏览器，包含Rust编写的渲染引擎及HTML解析等功能。该模型已在Cursor、GitHub等主流工具中支持，并在多项基准测试中取得领先成绩。

2026年1月，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布了一项名为生成式视频压缩（GVC）的突破性技术。该技术将视频数据压缩至原大小的0.02%，同时保持高清画质和连贯性，极大降低了带宽需求。通过传递语义与运动信息而非像素本身，GVC在远洋通信、应急救援等极端网络环境中表现出色。例如，在低至200K的数据流下即可实现高清直播，适用于卫星信号微弱场景。测试显示，其画质远超传统编码标准HEVC，且仅需1/6带宽即可达到相同效果。此外，GVC支持机器分析任务，如视频分割精度显著提升，消费级显卡也可流畅运行。这项技术基于“智传网（AI Flow）”理论体系，标志着视频传输从像素搬运迈向语义生成的新阶段，为未来通信效率与智能分发提供了全新解决方案。