标题：AI突破：非侵入式方法解码大脑语言，脑损伤患者有望实现无障碍交流 Meta公司与BCBL合作，采用非侵入式AI技术解码大脑语言，准确率达80%。此技术有助于无法沟通的患者恢复语言能力，推动脑机接口（BCI）的发展。 研究分为两部分：第一部分解码脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）中的句子生成，准确率达80%。参与者在无视觉反馈情况下输入句子，AI模型通过三个阶段解码文本：卷积模块、transformer模块和语言模型。 第二部分研究大脑如何将思想转化为文字，发现大脑采用层次化过程，从上下文表征到字母表征逐步生成语言。然而，当前解码算法尚需改进，还需更多研究验证其在脑损伤患者中的应用。 非侵入式脑机接口技术因其低风险和易推广性，有望在医疗领域广泛应用，AI模型的应用将进一步提升解码效率和医疗决策。

【摘要】据《科创板日报》报道，最新一期《自然》杂志发布了一项由谷歌“深度思维”团队开发的人工智能（AI）成果——“阿尔法量子比特”（AlphaQubit）。这款AI解码器能够以前所未有的精确度检测并纠正量子计算过程中的错误，在10万轮模拟实验中均表现出色。“阿尔法量子比特”的成功研发标志着构建稳定可靠的量子计算机迈出了关键一步，为未来量子技术的发展奠定了坚实基础。该成果于近日发表，体现了量子计算领域的重要进展。（247字）