7B打败o3、GPT-5！医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看” 上海创智学院LeapQuest团队联合浙江大学、上海交通大学、复旦大学，提出两项ICML 2026接收的研究，首次将“Think with Images/Videos”范式引入医学AI领域。这一新方法让模型在推理中主动调用视觉...

春节期间，关于DeepSeek的讨论在朋友圈和微信群里沸沸扬扬，但大多与科学无关。经过几天的测试，我发现DeepSeek的回答看似包含推理过程，实际上可能是预设的结构化输出，而非真实的推理。 为了验证这一猜想，我询问了DeepSeek，它承认这些推理过程确实是预设的。尽管如此，很多用户仍然相信这些推理，并感到震惊。对此，DeepSeek总结了三个潜在风险：权威性幻觉、认知代入陷阱和信息茧房强化。 我建议用户不必过于依赖这些推理过程，因为它们可能会误导人。DeepSeek正式答案的准确性并不受这些模拟推理的影响。