7月18日，工信部信息通信发展司司长谢存在发布会上表示，将推动电子信息制造业数字化转型，促进新型储能高质量发展，并推进2025年度视听系统典型案例征集。同时，加强智慧健康养老和智能体育产品推广，稳固消费电子优势并培育新机遇。此外，工信部将组织开展“人工智能+软件”行动，加速软件智能化进程，聚力打造优质开源项目，完善以贡献为导向的开源人才评价体系，营造更具吸引力和创造力的开源生态，推动软件和信息技术服务业提质增效。

7月17日，Tenstorrent首席执行官Jim Keller在2025 RISC-V全球峰会上表示，开放式AI软件将在未来竞争中胜出。他提到，PyTorch、JAX、Triton等主流AI工具链正逐步形成开放标准，开源模型发展迅速。Tenstorrent也在积极推动软件开放，其AI引擎采用RISC-V开放架构设计，致力于为行业提供更灵活的解决方案。（特约记者 王楚凡）

7月14日，智能算力系统软件服务商北京清程极智科技有限公司完成过亿元融资，距上一轮融资不到半年。本轮融资由某知名产业方领投，上海市属国有创投平台、联想创投、并行科技、奇绩创坛等跟投。资金将用于产品研发、生态建设与市场拓展。清程极智成立于2023年，专注于智能算力系统软件，连接底层硬件与AI模型需求，提升国产芯片算力效率，降低大模型训练成本。联想创投称其产品推动算力普惠，奇绩创坛认为其深度优化能力是新算力生态稀缺环节，有望定义中国AI基础设施标准。

7月11日，工信部发布信息化和工业化融合2025年工作要点，提出提升智能化水平，编制制造业人工智能应用指南，推动人工智能与工业深度融合。将实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。同时，深入推动智能制造工程，开展智能工厂梯度培育，并制定相关管理办法，依托智能工厂建设加速智能制造装备、工业软件及系统集成创新成果的应用与升级。

Karpathy提出「细菌编程」：优秀代码的三大特质 Andrej Karpathy，前特斯拉AI总监与OpenAI创始成员，最近提出了一个有趣的新概念——“细菌编程”（Bacterial code）。他认为，优秀的代码应具备三个特点：小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。这些特质借鉴了细菌基因...

贝莱德全球技术团队基本面股票主管Tony Kim表示，人工智能发展的下一个重要阶段将是软件行业的爆炸性应用，并预计其将渗透至社会各领域。他指出，尽管存在对经济、地缘政治或低成本AI模型的担忧，美国企业开发AI的力度并未减弱，且目前AI的应用仍处于早期阶段。Kim认为，随着AI能力提升和成本下降，软件公司将成为主要受益者。尤其面向企业和消费者的人工智能软件供应商，例如Intuit Inc.、Duolingo Inc.、Salesforce Inc.和欧特克（Autodesk），具备竞争优势和发展潜力。软件公司可通过专有AI系统和独特数据集区别于竞争对手，同时利用中央云存储快速扩展业务，获得高利润率及稳定的订阅收入。当前时间2025年7月2日，AI热潮仍刚开始，未来前景广阔。

近日，吉利汽车荣获AUTOSQS和ASQMS双标准认证证书，成为全球首家通过软件质量体系‘3A’能力认证的企业。此前，吉利已于2022年获得Automotive SPICE-CL3认证，标志着其在智能化、电动化领域树立了重要里程碑。AUTOSQS是全球首个融合质量、功能安全与信息安全的车规级软件标准，而ASQMS则填补了软件定义汽车转型中的质量管理空白。此次认证体现了吉利在软件质量管理体系上的领先优势，构建了覆盖产品全生命周期的开发能力，推动了国际标准的融合与创新。

标题：AI大神的人生，和他YC的刷屏演讲一样精彩 那是一个本该平常的夏日午后。在投资了4500家公司、孵化了Airbnb、Dropbox、Stripe等企业的YC平台上，坐着来自世界各地的AI投资人和创业者。台上阵容堪称“史上最强”：马斯克、纳德拉、奥特曼、李飞飞、吴恩达等。当安德烈·卡帕斯走上...

在旧金山举行的YC AI创业学校上，OpenAI创始科学家Andrej Karpathy发表演讲，探讨软件的三次变革。他提出软件1.0基于代码，2.0基于神经网络权重，而3.0通过大语言模型（LLM）实现可编程性，标志着新型计算机的诞生。Karpathy认为LLM如同操作系统，正处于‘大型机时代’，依赖云端分时系统，个人计算尚未普及。尽管LLM功能强大，但也存在记忆缺陷、幻觉生成等问题，需通过生成-验证循环加以约束。他还强调氛围编程兴起，用英语作为新编程语言，大幅降低编程门槛，让非专业人员也能参与。LLM的广泛应用依赖于工具优化及基础设施调整，未来十年将是探索与发展的关键时期。

标题：企业管理软件与AI的关系 AI如同大脑，寄生于设备之上：目前是PC和手机；未来将延伸至AR/VR、智能汽车、无人机、机器人等。传统方式依赖键盘和大屏输入输出，而未来设备可能无键盘、小屏幕，甚至仅靠语音交互。这趋势下，语音成为老人与孩子使用AI的主要方式。 企业管理软件需大量输入输出，但在移动互...