2025年8月6日，加拿大女王大学研究显示，AI编程智能体已大规模渗透GitHub，成为开源社区的主力。OpenAI Codex等AI工具不仅独立发起代码修改请求（PR），还参与评审并与人类开发者讨论，效率惊人。例如，GitHub Copilot完成PR仅需13分钟，有开发者借助AI在3天内完成近3年的工作量。然而，AI代码质量仍存问题，接受率低于人类，尤其在核心功能开发中表现较差。研究建议改进评审机制并优化AI能力。未来，开源平台或成AI训练场，软件工程将迈向人机协作新时代，程序员角色将从执行者转向指挥者。

标题：AI 颠覆的第一个职业是程序员？ 正文： 当 AI 大模型飞速进化，最先受到影响的可能是程序员。从 GitHub Copilot 到 Cursor、Codeium、Claude Code 等工具，AI 正逐步进入代码世界，不仅写代码、补代码，还试图理解工程、构建系统，甚至在无人指令下完成自...

2025年8月6日，Anthropic公司发布Claude Opus 4.1模型，编码与推理能力显著提升，在SWE-bench Verified上的准确率达74.5%，较前代Opus 4提升2%。新模型在多文件代码重构、错误修正和细节追踪方面表现尤为突出，Rakuten Group和Windsurf测试均显示其性能大幅提升。Opus 4.1现已面向Claude客户开放，可通过Anthropic API、亚马逊Bedrock及谷歌云Vertex AI使用。Anthropic还预告未来几周将推出更多重大改进，OpenAI也预计本周发布新动态。

8月5日，微软旗下GitHub CEO托马斯·多姆克发表博客文章称，软件工程师必须拥抱人工智能（AI），否则将面临转行风险。他引用22位开发者的案例指出，AI已成当下必要工具，开发者角色正从编码者转变为“代码赋能者”或“代码创意总监”。多姆克认为，AI不会取代开发者，但会重新定义其价值，早期采用者已获得优势。随着AI发展，未来2-5年内可能实现90%的代码自动化编写，系统设计、任务分配等技能将更关键。多姆克警告，不愿适应这一变革的人或将被淘汰，并建议他们另谋职业。

5月16日，Windsurf发布首款自研AI软件工程模型系列SWE-1，包括SWE-1、SWE-1-lite和SWE-1-mini。该系列模型经过专项训练，覆盖软件工程全流程，标志着Windsurf从工具开发商向底层技术提供商转型。据Windsurf透露，旗舰型号SWE-1在内部测试中表现优异，可媲美Claude 3.5 Sonnet、GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro，但在某些前沿任务上仍逊于Claude 3.7 Sonnet。SWE-1-lite和SWE-1-mini将免费或付费开放，而SWE-1仅面向付费用户，具体定价未公布，但运营成本低于Claude 3.5 Sonnet。此外，有传闻称OpenAI已出资30亿美元收购Windsurf，但尚未得到证实。

据外媒TechSpot 4月5日报道，微软首席技术官Kevin Scott预测，到2030年，95%的编程代码将由AI生成，但这并不意味着软件工程师会被取代。Scott强调，人类仍将参与编码，但角色将转变为AI指令的引导者。AI工具将处理大部分重复性任务，让工程师专注于更高层次的设计与问题解决。目前的AI系统存在局限，尤其是记忆能力较弱，难以记住历史交互或适应用户需求，但Scott预计未来一年内AI的记忆能力将显著提升。

Anthropic首席产品官迈克・克里格表示，未来三年内软件工程师可能主要负责审核AI生成的代码。他认为AI将使开发者更专注于抽象问题和管理智能系统，而非直接编写代码。克里格强调AI不会完全取代程序员，而是改变技能要求，使软件开发更加跨学科。尽管AI可以加速部分开发流程，但仍需人类解决复杂任务。Anthropic正探索AI如何重塑关键岗位的工作方式，目标是开发强大且负责任的AI与人类协作。

Anthropic公司于2月10日发布首份AI经济指数报告，指出软件工程师和作家成为AI应用先锋。报告显示，AI主要作为协作者，而非替代者，尤其在软件开发和技术写作领域。研究基于与Claude AI模型的交互数据，发现AI在计算机和数学职业中的应用最广，占比37.2%，而在需要体力劳动的职业中应用最少，仅0.1%。AI更倾向于增强人类能力，而非完全自动化任务，这表明AI与人类协作的可能性更大。

微软宣布GitHub Copilot全面拥抱智能体，推出SWE智能体（代号Padawan），预计今年晚些时候发布。该智能体能自主迭代代码、修复错误并主动建议命令。微软CEO纳德拉表示，此举将引领软件工程进入全新时代。OpenAI CEO阿尔特曼预测，到2025年底，软件工程将因AI智能体的应用发生巨变，大幅提升开发效率并影响网络安全。

Meta创始人扎克伯格透露，2023年Meta将开发能媲美中级软件工程师的AI，可自主完成编码及AI系统开发。扎克伯格认为这将使人类工程师从重复工作中解脱，转向创新。此消息引发热议，Salesforce暂停招人，OpenAI CEO预计2025年AI将显著提升生产效率。然而，AI稳定性问题依旧，宾夕法尼亚大学教授质疑业者预测动机。尽管如此，AI实验室研究人员仍坚信技术突破正在发生，如o3基准测试已取得进展。