6月6日凌晨，阿里开源了Qwen3-Embedding系列模型（包括Embedding及Reranker），专为文本表征、检索与排序任务设计。该系列基于Qwen3基础模型训练，在多项基准测试中表现卓越。8B参数规模的Embedding模型在MTEB多语言Leaderboard榜单中得分70.58，位居第一（截至2025年6月6日）。Qwen3-Embedding支持0.6B到8B参数的三种配置，具备灵活架构与多语言支持，覆盖超100种语言，且支持代码检索。Embedding模型通过“EOS”标记生成语义表示，Reranker则计算文本对相关性得分。模型还支持表征维度自定义与指令适配优化。开源地址包括ModelScope、Hugging Face及GitHub。

4月30日消息，谷歌宣布其AI笔记工具NotebookLM的“音频概览”功能新增76种语言支持，其中包括中文（简体与繁体）。该功能允许用户上传文档（如课程资料或法律摘要），通过AI生成播客，以帮助理解消化内容。此前，该功能仅支持用户首选语言，现在添加了“输出语言”选项，用户可自由选择生成语言。例如，教师可用多种语言为学生提供学习资源，学生则能获取个性化语言的音频概览。新增支持的语言涵盖南非荷兰语、阿拉伯语、中文等多种语种。

微软正在拓展Copilot Voice语音交互的多语言支持，从仅限英语扩展到支持德语、法语、西班牙语、印地语等多种语言。Copilot Voice是微软推出的语音助手功能，用户可通过语音进行自然对话，包括提问和发指令。目前，尽管支持多语言，用户仍需主动切换语言，且主要以英语优化为主，其他语言支持处于‘有限容量’状态。未来将逐步扩展。IT之家 2月6日报。