4月2日，海光信息在2026年春季技术沟通会上发布多项新技术成果及海光DCU软件栈年度版本。光合组织人工智能专委会副主任胡辰透露，国内多个万亿参数顶级大模型正基于海光DCU万卡集群进行训练。通过算子调优、编译优化等技术，海光团队已实现10万亿参数模型的稳定运行，并在MLPerf等测试中达到国际领先水平。这标志着海光DCU在软硬件耦合支撑方面取得重要突破，为人工智能领域提供强大算力支持。（记者 郭辉）

2月4日，中科曙光国家先进计算产业创新中心宣布，海光信息技术团队完成了DeepSeek V3和R1模型与海光DCU国产化适配，并已正式上线。用户可在“光合开发者社区”的“光源”板块访问和下载这些模型。DeepSeek V3和R1基于Transformer架构，采用MLA和DeepSeek MoE技术，分别优化了内存占用和模型性能。海光DCU是海光信息推出的GPGPU架构AI加速卡，在多个领域实现规模化应用。