5月24日消息，企业近年大力推动AI工具以降本增效，但如今算力与调用成本飙升，部分企业AI开销已远超人力成本，降本目标落空。微软因第三方Claude Code工具成本失控要求员工改用自家产品，调查显示智能体资源耗费是普通模型上千倍，单月成本可达数百万美元。AI成本失控背后是‘杰文斯悖论’作祟，技术效率提升反而催生更多需求，导致‘词元最大化’浪费现象。员工为完成考核过度依赖AI，进一步推高成本。英伟达CEO黄仁勋的主张加剧盲目投入，84%企业表示AI成本使毛利率下降超6%，部分企业裁撤人力后，AI月度成本竟追平被裁员工薪资，还需额外招人修正错误。

5月10日，Gartner预测2026年全球IT支出将达6.31万亿美元（约45万亿人民币），同比增长13.5%。其中，数据中心系统支出7879.9亿美元（约5.69万亿人民币），年增长率高达55.8%，成为最烧钱领域。软件和IT服务支出分别达1.44万亿美元（约10.4万亿人民币）和1.87万亿美元（约13.5万亿人民币）。英伟达副总裁透露，AI计算成本已超人类员工薪酬，多家企业面临AI运行成本飙升问题。为支撑AI生态，厂商投入数万亿美元升级设施并建设高耗能AI基地。英伟达CEO黄仁勋表示，AI不会摧毁工作，而是助力职业发展，行业正进入高投入、高增长新周期。

2026年4月30日，NVIDIA和Uber高管透露，AI使用成本远高于人力成本，但企业仍热衷于用AI替代员工。NVIDIA副总裁Bryan Catanzaro表示，算力成本已超过员工成本，而Uber CTO Praveen Naga称其预算因AI超支，甚至计划将软件开发全面转向AI驱动。研究显示，77%情况下人工比AI更高效且便宜，但企业为实现核心流程自动化，不惜投入巨资并大规模裁员。例如，Uber已有11%代码由AI编写。此外，NVIDIA创始人黄仁勋提出以Token消耗量衡量工程师生产力，要求年薪50万美元的工程师每年消耗25万美元Token。尽管成本高昂，AI部署与裁员趋势将持续。

2026年3月6日，国产GPU厂商云天励飞董事长陈宁提出未来5到10年AI竞争将从“谁最聪明”转向“大规模应用落地”，并强调当前AI落地瓶颈在于成本。他放言将在5年内将Token成本降低100万倍，目标是2030年实现百亿Token仅需1分钱。为达成这一目标，云天励飞推出GPNPU芯片路线图，兼容CUDA，支持一行代码完成迁移。其系统架构分离prefill与decode，P芯片专注计算密集任务，D芯片侧重访存密集任务，提升推理效率与性价比。公司计划在2026年推出对标NVIDIA Hopper的第一代超节点P芯片，2027年推出对标Blackwell的D芯片，2028年第二代D芯片有望对标NVIDIA Rubin，实现毫秒级推理时延。

2025年8月21日，财联社报道，企业部署AI成本在2025年突然停滞，引发行业不满。尽管2024年OpenAI、Anthropic等曾大幅下调API调用价格超90%，但今年初起，Anthropic涨价，OpenAI费用未降，推理与AI代理功能消耗更多算力，导致企业账单激增。例如，Intuit的微软Azure账单从去年2000万美元飙升至今年预计3000万美元，而收入增长未能跟上。与此同时，上游厂商如微软Azure和OpenAI获利显著，前者季度营收增长39%，后者通过API销售实现盈利。开发者抱怨token价格居高不下，担心形成‘寡头垄断’。独立开发者也因工具涨价倍感压力。Anthropic和OpenAI回应称其模型带来更高业务价值，但客户仍需适应高昂成本。

OpenAI CEO Sam Altman近期发布博客，探讨AGI（通用人工智能）的进展与影响。他指出，AGI旨在惠及全人类，并已在多领域展现了解决复杂问题的能力。每一代人都在前人的基础上创造更强大的工具，从电力到晶体管，再到如今的AGI。AI模型的智能水平与其所需资源成正比，而这些资源的成本每年下降约10倍，这将促进AI的广泛应用。 随着AI智能水平的线性增长，其带来的社会经济价值呈超指数级增长。AI Agent有望成为虚拟同事，在知识工作中发挥作用。虽然AI的影响可能不均衡，某些行业变化更大，但它可能带来前所未有的繁荣。为了确保AGI的好处广泛分配，可能需要新的想法和早期干预。 未来，每个人都有机会获取相当于全人类智慧总和的智力资源，这将激发创造力并带来福祉。AI将渗透到经济和社会的各个方面，其影响深远，但需注意技术与社会的平衡，确保技术安全与个体赋权。

OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼表示，AI成本每12个月下降10倍，从2023年初的GPT-4到2024年中期的GPT-4o，token成本下降约150倍。奥尔特曼提出三点观察：AI成本降低、AI模型智能程度与资源投入成正比、线性增长的智能创造超指数社会经济价值。OpenAI正全力布局AI智能体，预计将成为未来业务场景中的“虚拟同事”。此外，亚马逊、微软、谷歌和Meta等科技巨头也在加大AI投资，总计预计超过3200亿美元。特朗普宣布5000亿美元的AI基础设施投资项目“星际之门”，由多家公司合资。

OpenAI CEO Sam Altman在2月10日凌晨5点发布博客文章《Three Observations》，指出AI模型的智能水平与其训练和运行资源成对数关系；AI成本每12个月下降约10倍，低价格促进更多应用；线性增长的智能带来超指数的社会经济价值。Altman还提到，OpenAI正积极开发AI Agent，这些智能体将成为各业务场景中的虚拟同事，重塑世界经济。

谷歌CEO皮查伊在财报电话会议上盛赞中国AI开发商DeepSeek，称其团队实力非凡，工作出色。DeepSeek近期发布的R1模型性能与OpenAI的o1相当，但成本大幅降低，引发科技界关注。皮查伊认为AI成本下降将促进整个行业的发展，为谷歌创造新机会。DeepSeek的R1模型在效率上可与谷歌的Gemini 2.0 Flash和2.0 Flash Thinking模型相抗衡。DeepSeek已成为本财季财报电话会议上的热门话题。

财联社1月30日电，微软CEO纳德拉表示，DeepSeek R1模型现已通过微软Azure AI Foundry和GitHub平台获取，并即将在Copilot+电脑上运行。纳德拉称DeepSeek具备真正的创新，AI成本下降是趋势。他提到，AI训练和推理效率显著提高，每代硬件性价比提升超两倍，每代模型性价比提升超十倍。