2025年10月20日，前特斯拉深度学习负责人Karpathy公开表示，实现通用人工智能（AGI）仍需约10年。他指出，当前AI智能水平被高估，尽管通向AGI的道路已现，但面临强化学习信号稀薄、模型崩塌、环境评估匮乏等难题。马斯克对此回应，点名Karpathy与xAI团队的Grok 5进行编程对决，但Karpathy拒绝挑战，称更愿合作。马斯克认为Grok 5实现AGI的概率仅10%，此举被解读为推动团队实现‘不可能目标’。Karpathy强调，目前处于LLM炒作的‘幻灭低谷期’，未来将是‘智能体时代’，并预测10年内生产力将稳步提升，但AGI需更多系统集成与安全突破。

10月20日，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对AI智能体发展提出冷静看法，认为其真正实现‘功能完善’还需约10年。他指出，当前AI智能体存在智能不足、多模态能力欠缺、无法持续学习等问题，距离自主完成复杂任务仍有较大差距。Karpathy批评行业过于追求工具开发速度，而忽视了AI实际能力的提升，并警告完全取代人类的智能体可能导致低质量内容泛滥。他强调，理想的AI应与人类协作编程，而非单向生成代码。尽管被部分人视为‘悲观主义者’，Karpathy表示自己的观点相比彻底否定AI的人仍属乐观。

2025年8月，知名技术专家Karpathy发布了一套全新的AI编程指南，提出三层结构：顺境用Cursor处理简单任务，逆境依赖Claude/Codex完成复杂功能块开发，绝境则求助GPT-5 Pro解决棘手问题。他强调通过代码片段和注释高效传递意图，并指出不同模型各有优劣，需灵活切换使用。此外，Karpathy还提到当前AI工具在解释性和交互性上的局限性，例如难以兼顾代码美感或提供清晰的逻辑讲解。网友对此反响热烈，分享了类似经验，认为详细需求说明和功能拆解是提升生成代码一致性的关键。

在旧金山举行的YC AI创业学校上，OpenAI创始科学家Andrej Karpathy发表演讲，探讨软件的三次变革。他提出软件1.0基于代码，2.0基于神经网络权重，而3.0通过大语言模型（LLM）实现可编程性，标志着新型计算机的诞生。Karpathy认为LLM如同操作系统，正处于‘大型机时代’，依赖云端分时系统，个人计算尚未普及。尽管LLM功能强大，但也存在记忆缺陷、幻觉生成等问题，需通过生成-验证循环加以约束。他还强调氛围编程兴起，用英语作为新编程语言，大幅降低编程门槛，让非专业人员也能参与。LLM的广泛应用依赖于工具优化及基础设施调整，未来十年将是探索与发展的关键时期。

大神Karpathy炮轰复杂UI应用无未来，Adobe首当其冲。他认为，缺乏文本交互的复杂UI应用无法实现高效的人机协同，尤其在专业领域如Photoshop、CAD等，这种模式可能被取代。他将应用分为四个风险等级，指出仅依赖复杂UI界面的产品将面临淘汰。 支持者认为，这类应用筑起高墙阻挡AI浪潮，而反对者则认为这些专业工具有其独特价值。Karpathy强调，未来的应用需兼顾文本交互与UI设计，以适应AI协作需求。但他也承认，纯文本输出难以验证，尤其在音频领域更具挑战性。 此外，他指出编程的本质不仅是写代码，更是验证代码，而现有大模型编程存在“重生成轻判别”的问题。Karpathy正在研发AI辅助编程工具，希望减轻验证负担，并设想通过二维画布布局代码库，优化开发体验。这一系列观点引发行业广泛讨论，未来应用究竟如何演变，仍需观察。

变革性技术通常自上而下扩散，从政府或军事领域到企业，最后到达个人用户。然而，大模型展现出了截然相反的路径，其对普通人的影响远超企业和政府。ChatGPT成为史上增长最快的消费级应用，每周有4亿活跃用户，覆盖写作、编程、翻译等多个领域，是对个人能力的极大增强。 大模型门槛极低，不仅便宜甚至免费，响应迅速，支持母语交流，这种技术解锁体验史无前例。为何企业在采用上显得迟缓？首先，大模型虽多才多艺但易出错，更适合个人而非复杂的组织环境。其次，组织面临更多变量和约束，难以快速适应。最后，组织惯性和文化阻力也阻碍了技术的普及。 尽管如此，大模型的社会影响仍在持续深化，其性能与资本支出的动态区间决定了未来利益分配。当前，顶级模型已相当廉价，但未来若金钱能显著提升性能，大型组织和个人间的差距或将重现。如今，权力正向普通人转移，这是技术史上罕见的公平局面，令人欣喜。

硅谷掀起氛围编程热潮！AI大神Karpathy通过与ChatGPT对话，仅用400行代码完成首个iOS应用开发，耗时仅1小时。此方法无需Swift编程经验，全程依赖AI指导。此举引发广泛关注，多家公司已开始招聘“氛围编程师”，年薪高达87万元，但工作时长需12-15小时。氛围编程强调沉浸式开发，用户只需描述需求，AI负责代码生成与调试。尽管这种方式受到追捧，但专业人士指出，它并非传统意义上的编程，更适合低风险原型开发。Karpathy认为，氛围编程降低了编程门槛，让无编程背景者也能创造个性化工具，未来可能吸引更多人加入开发者行列。

标题：Karpathy大神问懵DeepSeek！一个emoji竟藏了53个Token，思考10分钟未果 正文：Karpathy大神的新实验让DeepSeek和ChatGPT困惑不已。他指出一个笑脸emoji竟占了53个token。 这一发现源于Paul Butler的博客，他发现通过零宽连接符（ZW...

标题：ChatGPT新玩法火了：一句话画出你的真实生活，大神Karpathy玩上了 最近，一种新玩法在社交媒体上火了起来。用户只需对着ChatGPT说一句：“根据你对我的了解，画出你认为我现在的生活是什么样子？”ChatGPT便能通过其记忆功能，根据过往交流经验，生成一幅画。Karpathy尝试后表...

开源版《Her》——Moshi模型已由法国创业团队Kyutai发布，并且在近期开放了代码和详细技术报告。该模型是一个端到端实时音频系统，具有独特的个性，能实现自然流畅的对话。Moshi模型的参数量约为7.69B，包括Moshiko、Moshika和Mimi流语音编解码器三个变体，支持不同精度下的内存...