10月21日，Anthropic公布最新研究成果，其内部研究版Claude在64小时内成功设计出抗蝎毒蛋白，并已顺利通过实验室实测。该项研究由5名毫无科学背景的金融分析师跨界主导，总预算为20万美元。Claude调用超300个子Agent，共生成了31.8万个蛋白设计方案。最终211个方案被送入实验室测试，其中17个成功通过结合测试，覆盖了四种目标毒素，王牌分子Cn2-B1更展现出阻断毒素的巨大潜力。目前，全部211个设计与实验数据均已开源。此举不仅验证了AI药物发现的可行性，打破了科研专业壁垒，更有望为医疗资源匮乏地区的蝎伤患者带来低成本的全新疗法。

3月19日消息，谷歌在纽约一场健康活动上宣布研发AI模型TxGemma，助力新药发现。该系列“开放”AI模型计划于本月末通过Health AI Developer Foundations计划发布，可解析化学物质、分子和蛋白质等结构，并理解常规文本。谷歌首席健康官称，药物研发耗时且昂贵，TxGemma能帮助评估潜在疗法的安全性和疗效。近年来，AI在药物研发受瞩目，全球超460家AI初创公司聚焦此领域，总投资超600亿美元。尽管如此，AI在实验室中的突破尚需时日，但大型药企仍对其未来充满信心。

近日，英矽智能与加拿大多伦多大学合作，首次展示了量子计算和人工智能在药物发现领域的潜力。研究团队结合量子计算模型与经典计算模型及生成式人工智能，通过对庞大数据集的训练、生成和筛选，探索更广泛的化学可能性，发现靶向“不可成药”癌症驱动蛋白KRAS的新分子。 KRAS突变在人类肿瘤中较为常见，但目前仅有...