近年来，中国医疗AI领域加速发展，主要分为医疗影像、医学基因编译及智慧诊疗三大类型。智慧诊疗公司如京东健康、阿里健康等，过去依赖互联网卖药模式盈利，但随着市场饱和，竞争加剧，行业急需转型。国家政策支持下，AI辅助诊断技术被纳入医疗服务价格项目立项指南。京东健康探索研究院首席科学家王国鑫指出，AI在医疗领域的应用需结合行业特性，强调人机协作而非单纯自动化。DeepSeek等国产AI技术的进步，为中国医疗AI注入活力，但也面临数据共享与隐私保护的挑战。王国鑫强调，医疗AI需解决高知识密度、专家人才聚集及高服务成本等问题，通过合成数据、知识更新与预训练等方式逐步突破。京东健康推出的‘京医千询’2.0版本，已在恶性肿瘤、心脑血管等领域提供个性化诊疗建议，展现了AI在医疗场景中的潜力。

近日，维基媒体因AI爬虫大量访问其服务器，导致运营成本激增，选择妥协，将英语和法语维基百科内容托管至Kaggle平台供AI公司自取。此举旨在降低AI爬虫对维基服务器的压力，同时优化数据格式以适应AI模型需求。维基百科的开放许可协议使其难以通过法律手段阻止AI公司使用其数据，且维护成本每年高达300万美元。此策略虽无奈，却符合其促进知识自由获取的使命。类似情况也发生在其他内容平台，AI攻防战已延伸至数据源头。

英国政府宣布推出AI政务助手'汉弗莱'，旨在提升公务员工作效率。该计划在政府宣布投资AI一周后公布，核心目标是提高公共服务效率。'汉弗莱'将优化公务员日常工作，如信息检索与处理，并通过自动化公共服务流程预计每年节省450亿英镑。此外，政府计划推动跨部门数据共享，但也引发了隐私担忧。DSIT部长彼得·凯尔承诺将推动AI变革，改善信息共享和协作。此次计划将在多个方面进行，首批计划聚焦于三个领域。

12月17日，江西、湖北、湖南三省首次建立数据领域省际合作机制，旨在推进数据流通基础设施建设，链接长三角、粤港澳、成渝等区域，构建中部地区枢纽节点。三省将协同进行数字技术的研发与成果转化，并在教育、交通、制造业等领域探索人工智能大模型的应用。此外，建立了项目应用共享机制，实现“一地创新、各地复用”，并推动公共及企业数据跨区域共享，以支持科研、医疗和产业发展等领域的数字化进程。

谷歌帝国正面临历史性挑战。因违反反垄断法，谷歌可能遭受强制分拆，面临与Chrome浏览器和安卓操作系统解绑的命运。这起反垄断案的胜诉，对谷歌的搜索引擎市场份额造成了重大冲击，目前谷歌在91%的市场份额上占据主导地位，其竞争对手Bing仅占不到4%。为了维护市场平衡，司法部考虑通过共享AI训练数据的方式，助力竞争对手提升搜索服务质量，以对抗谷歌的垄断。若谷歌败诉并分拆，这将是自80年代AT&T分拆以来最重大的企业重组案例。此判决对谷歌自身以及科技行业具有深远影响，亚马逊和Meta等公司也正面临类似的反垄断压力。谷歌已宣布将对此判决提起上诉，但未来走向仍充满不确定性，谷歌的未来战略和发展路径面临重大调整。

近期，MIT等机构的一项研究揭示了AI训练数据获取的困境。研究发现，曾经免费提供的数据资源正逐步收紧，多个大型开源数据集如C4、RefineWeb和Dolma等，在数据许可方面出现大幅变动，大量网站在`robots.txt`协议中对数据爬取设限。这一现象不仅影响着商业AI模型的训练，也对学术研究和非...