2025年9月，OpenAI发布论文《Why Language Models Hallucinate》，指出大模型幻觉源于训练与评测机制奖励猜测而非承认不确定。论文主张调整评估基准，惩罚高自信错误并鼓励表达不确定性，引发技术社区热议。有学者批评其内容缺乏新颖性，认为更像营销而非研究。论文还探讨了幻觉的本质及低幻觉模型的潜在优势，尤其是在企业AI和AI Agent应用中的可靠性。结合OpenAI近期收购硬件公司、成立应用部门等动作，推测其意在推动GPT-5及后续模型在实际场景中的落地能力，同时倡导行业重新定义评测规则。

9月3日，据《科创板日报》报道，字节跳动为旗下Seed部门推出期权增发计划，覆盖大模型方向核心员工，每月按绩效与职级分配9万、11万或13万元人民币期权，发放周期18个月，最高累计可超百万元。此轮激励与近期上调的期权价格（200.41美元/股）同步，凸显字节在大模型领域“锁人”迫切性。Seed部门是字节大模型战略核心团队，涉及模型训练等关键技术。当前，大模型人才竞争激烈，顶尖工程师成稀缺资源，头部企业普遍通过期权和高薪锁定核心人员。人工智能行业薪酬体系也在上涨，2025年7月相关岗位月薪下限均值达4.7万元，较年初涨14.16%。字节此举旨在强化技术人才储备，但商业化与技术突破的平衡仍是未来考验。

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具和数据集的开放共享，培育优质开源项目。意见强调建立健全开源贡献评价与激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学分认证和成果认定。同时，支持企业、高校及科研机构探索开源应用新模式，加快构建面向全球的开源技术体系与生态，推动具有国际影响力的开源项目和开发工具发展，助力开源生态繁荣。

2025年8月，华为宣布搭载HarmonyOS 5的终端数量突破千万，并推出「鸿蒙应用开发者激励计划2025」。该计划提供上亿元补贴，单个开发者累计奖金上限达600万元，较去年大幅提升。激励范围更广，现金奖励更直观，同时新增持续性激励指标，鼓励开发者长期投入。华为通过技术培训、工具支持和流量分发等措施，降低开发门槛，推动鸿蒙生态建设。鸿蒙操作系统依托分布式框架和AI能力，实现一次开发、多端部署，为开发者提供创新场景和商业机会。华为还强调中国开发者可借此参与定义全新操作系统标准，抢占万物互联时代的技术高地。

6月20日，据武汉发布消息，武汉市印发《武汉市大力支持人工智能领域人才发展若干措施》。该政策旨在通过资金支持和实践机会吸引并培育AI人才。根据政策，每年将遴选不超过50家初创AI企业，提供10万至100万元不等的创业资助。同时，每年组织约1000名高校科研人员及研究生为企业提供技术支持，并对表现优异者给予最高10万元奖励。武汉此举向外界传递了积极信号：即使初创企业规模较小，只要有创新潜力，就能获得实际支持。

主营AI+交通业务的诺比侃欲赴港IPO，2022-2024年收入分别为2.53亿、3.64亿、4.03亿元，净利润1.15亿元，毛利率58.9%。AI+交通业务毛利率曾高达92.5%，但客户集中度过高，2024年前五大客户贡献收入66.6%。公司应收账款高达4.75亿元，占收入118%，现金流承压。诺比侃业务稳定性存疑，AI+城市治理业务2024年收入暴跌83%。股东多为外部顾问及独立第三方，股权激励引发争议。公司已获5轮融资，最后一轮融资估值21.3亿元。

1月21日，国产AI芯片第一股寒武纪起诉前CTO梁军，要求其转让持有的11523184股股票，案件将于1月23日在海淀法院开庭。梁军反诉寒武纪，索赔42.87亿元股权激励损失。梁军曾是寒武纪核心技术骨干，负责AI芯片开发。2022年梁军离职，寒武纪股价一度下跌。2023年寒武纪股价暴涨超10倍，市值达2400亿。梁军索赔源于2017年入职时的股权激励争议，目前案件正在审理中。

标题：鸿蒙的“AI野望”：让AI融入操作系统，数亿补贴寻应用开发者 正文： 鸿蒙操作系统正试图引领AI时代的变革，强调AI能力的架构而非简单的移动互联网系统升级。AI时代的操作系统需要面向AI的能力，这引起了广泛讨论。然而，更大的挑战在于生态构建和开发者参与。 鸿蒙操作系统作为新兴力量，恰好处于移动...

MIT的Hyung Won Chung博士在公开演讲中强调，AI发展不应仅局限于教机器完成特定任务，而应着重于激励AI自我学习和发展通用技能，这一理念颠覆了传统AI教育模式。Chung博士提出，AI领域的范式转变在于从直接教授技能向激励模型自我学习的过渡。通过弱激励结构，如大规模多任务学习，鼓励模型...

标题：激励AI自我学习胜于教授具体任务 核心观点：激励AI自我学习以发展通用技能比直接教授AI完成特定任务更为重要。 Hyung Won Chung，OpenAI的研究科学家和o1核心贡献者，在MIT演讲中提出，AI领域正经历一场范式的转变，从传统直接教授技能转向激励模型自我学习以发展通用技能。AI...