2026年初，OpenAI宣布推出其首款硬件产品——一支无屏幕的AI笔，外形极简，重量仅10-15克，无显示屏和操作系统界面，交互逻辑简化为语音输入与上下文理解。这款代号为Gumdrop的设备，旨在探索无屏AI硬件的可能性，融入书写、记录等自然行为，而非依赖传统视觉交互。此前，OpenAI于2025年5月以65亿美元收购硬件设计公司io，开启硬件开发之路。无屏AI硬件通过语音、环境感知等方式实现交互，目标是无缝融入生活流，减少对屏幕的依赖。尽管无屏AI在玩具领域（如智能故事机）已取得一定成功，但在生产力工具上仍面临技术瓶颈和社会接受度问题。OpenAI的尝试聚焦于知识工作者的轻量级辅助场景，如会议记录和灵感捕捉，试图通过克制设计和专注细分需求推动无屏AI从玩具向生产力工具转型。

2026年1月，腾讯云智能体开发平台（ADP）国内首发“AI原生Widget”，支持自然语言秒级生成交互组件，重塑智能体使用体验。该功能已在腾讯元器上线，并将逐步推广至QQ浏览器等腾讯生态应用。通过结构化描述与自动渲染技术，AI原生Widget可实时生成表单、按钮等富交互模块，实现任务闭环执行，大幅提升信息传递与任务效率。相比传统低代码开发方式，新功能降低开发门槛，非专业开发者也能快速上手，一分钟内生成所需组件。例如，用户可通过提示词创建“健身小助理”智能体，快速获取个性化运动计划。此外，该功能兼容OpenAI生态的Widget规范，拓展了智能体能力边界，助力企业高效开发与创新落地。

2026年1月6日至9日，CES 2026在美国拉斯维加斯举行，聚焦环境化AI、具身智能等前沿议题。傅利叶首次参展，携新一代全尺寸人形机器人GR-3及多款解决方案亮相，展示具身智能在陪伴交互等场景的应用。GR-3以暖调配色、55个自由度和全感交互系统为亮点，吸引观众互动体验。展台还策划了“井字棋”人机对弈活动，展现趣味性与情感温度。此外，傅利叶展出桌面级“Care-bot”原型机，探索轻便形态下的全天候陪伴可能。作为中国企业全球化布局代表，傅利叶已服务全球40多国客户，并与20余家顶尖机构合作，致力于推动人形机器人在康养、教育等领域的商业化落地，赋能未来生活。

1月8日，阿里云在通义智能硬件展上发布多模态交互开发套件，集成千问、万相、百聆三大通义基础大模型，并预置十余款Agent和MCP工具，适用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具等设备。该套件适配30多款主流终端芯片，支持ARM、RISC-V和MIPS架构，未来还将与玄铁RISC-V实现软硬协同优化。其专有模型针对多模态交互场景优化，语音交互时延低至1秒，视频交互时延1.5秒。此外，套件接入百炼平台生态，支持开发者扩展应用能力边界。阿里云还展示了面向智能穿戴设备、陪伴机器人等领域的解决方案，如AI眼镜的同声传译功能及家庭陪伴机器人的实时监测与对话交互能力。

1月8日，在阿里云通义智能硬件展上，阿里云发布多模态交互开发套件。该套件集成千问、万相、百聆三款通义基础大模型，并预置十多款生活休闲和工作效率领域的Agent及MCP工具。这一技术可广泛应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备，为用户提供更智能化的交互体验。（记者 黄心怡）

1月5日，国家超算互联网科学计算智能体在天津正式发布。该智能体通过自然语言交互，可自动完成科研任务的问题拆解、算力资源调度、计算软件调用、结果分析与报告生成，大幅提升科研效率。传统模式下需1天完成的工作，借助该智能体仅需约1小时即可完成，为科学研究提供强大助力。

2025年被视为终端AI全面爆发的元年，华为通过鸿蒙系统重构数字交互逻辑，将AI能力下沉至操作系统底层。华为终端云服务总裁贾永利在央视《2025科创大会》上分享了终端智能化L1~L5分级标准，强调行业需突破L3级“跨应用协同”才能实现真智能。当前市场AI应用多停留在“伪智能”阶段，受限于旧架构，难以实现代际跨越。鸿蒙通过智能体框架（HMAF）打破应用边界，推出小艺智能体开放平台，支持开发者快速构建全场景智能服务。搭载HarmonyOS 5/6的设备已突破3200万台，构成新流量基座。鸿蒙生态正进入红利释放期，为开发者提供抢占下一代服务分发入口的机会。

12月26日，理想汽车CEO李想发布视频称，理想汽车的车机AI能力远超苹果。他认为，未来汽车差异将体现在‘九电’上，包括驱动、交互和操控各三电。李想指出苹果交互体验优秀的原因是多点触控设计、优先高频功能及克制的广告推广。但他强调，理想汽车已实现90%以上功能语音控制，甚至可通过语音自定义AI功能，体验远胜苹果。他表示对苹果在AI方面的进展感到失望，认为理想汽车在智能座舱领域更具优势。

12月23日，阿里通义发布端到端语音交互模型Fun-Audio-Chat，同时开源Fun-Audio-Chat 8B版本。该模型在多个榜单中同尺寸模型排名第一，性能优于GLM4-Voice、Kimi-Audio等竞品。技术亮点包括端到端S2S架构，无需多模块拼接；双分辨率设计降低GPU计算开销近50%；以及基于百万小时多任务数据训练，覆盖真实场景如情感识别和工具调用。Fun-Audio-Chat可感知用户情绪，从语气、语速等细节推测心情，并提供类人化对话体验，还能通过自然语音指令完成复杂任务。项目已上线GitHub、HuggingFace等平台供开发者使用。

12月23日，阿里巴巴发布新一代端到端语音交互模型Fun-Audio-Chat，并宣布开源8B模型权重、推理代码及Function Call接入示例。这一模型由通义大模型团队推出，旨在提升语音交互的效率与自然度，为开发者提供更强大的技术支持。此次开源举措将进一步推动语音交互技术的创新与应用落地，助力行业生态发展。