9月14日，IT之家报道目前并不存在海马emoji，统一码联盟尚未将其纳入官方词典。这一事实引发‘曼德拉效应’讨论，即人们坚信某件不存在的事实际存在。有趣的是，ChatGPT、Claude Sonnet 4等AI模型在被问及‘是否有海马emoji’时陷入混乱，错误回答或编造信息，甚至轮番提及多个无关emoji。这种现象暴露了AI的‘幻觉’问题：为迎合用户生成满意答案而扭曲事实。尽管AI技术已取得长足发展，但专家警告，AI的事实性错误仍是难以解决的问题。谷歌Gemini AI则明确指出，统一码中并无海马emoji，并解释此为虚假记忆效应。

微软正研发技术手段对抗AI幻觉，即AI生成无事实依据的内容。团队通过检索增强生成技术，提升Copilot的准确性和可靠性，利用必应搜索数据作为信息源，并提供引用。Azure OpenAI服务的"Your Data"功能允许企业自定义训练生成式AI。微软还推出实时工具检测和纠正错误信息，当发现事实依据错误时，能自动重写，以保障AI在医学、教育等场景的准确性。首席产品经理强调，微软致力于打造更安全、可靠的生成式AI产品，以满足用户需求。这一进展发生在6月21日。

英国格拉斯哥大学哲学专家近日在《伦理与信息技术》发表论文，建议用"胡说八道"而非"AI 幻觉"描述大语言模型提供的看似合理但常有谬误的答案。他们指出，AI 并非产生幻觉，而是模仿训练数据中的语言模式，不涉及事实核查，其不准确性源于生成看似正确的文本，而非误解或感知。这一观点挑战了传统对AI错误输出的标签，引发了关于AI生成内容真实性的新讨论。此前有关“AI 幻觉”的报道如谷歌搜索推荐披萨胶水事件和马斯克的误解，随着AI技术发展，如何界定其行为的真实性成为关注焦点。