微软AI模型MatterGen登上Nature，与中科院合作发现新材料，或将革新材料设计领域。MatterGen利用生成式AI，将新材料生成比例提高2倍以上，准确率提升近10倍。该模型采用独特的扩散模型架构，通过等变分数网络和适配器模块优化材料结构。微软表示，MatterGen与MatterSim模型搭配使用效果更佳，前者提供设计方案，后者进行理论预测。MatterGen已在多种化学体系中生成稳定、独特且新颖的结构，并在磁性、电子和力学性能方面表现出色。此外，微软与中科院合作利用MatterGen成功得到新型材料TaCr₂O₆，其体积模量与设计值误差低于20%。

微软发布了一款名为MatterGen的创新大模型，专门用于无机材料设计。MatterGen基于扩散模型，能快速生成新型无机材料，如改进锂离子电池正极材料。相比传统方法，MatterGen能将生成稳定、独特且新颖材料的比例提高2倍以上，并使生成结构更接近DFT局部能量最小值近10倍。该模型已在《Nature》上发表，并得到科技界认可，有望推动电动车、航空航天、电子芯片等领域的发展。