标题：AI打假AI，拿下SOTA丨厦大&腾讯优图 正文： AI生成图像越来越逼真，能否用AI检测“魔法打败魔法”？厦门大学与腾讯优图实验室联合提出创新方法“AIGI-Holmes”，通过“大模型+视觉专家”协同架构，让AI学会检测并描述图像问题。 核心创新点： 1. 双视觉编码器架构...

小红书等平台让AI图像检测更难！数据集均通过人类感知“图灵测试”。 AI生成内容已深入生活各方面，但如何精准识别AI生成图像成难题。小红书生态算法团队、中科大、上海交大提出全人工标注Chameleon基准和领先AIDE检测方法，准确率分别提升3.5%和4.6%。 团队提出新的训练-测试设定，解决现有评估基准简单及训练数据局限问题。Chameleon数据集高度逼真，通过人类感知“图灵测试”。数据集包含多样化类别和高分辨率图像，模拟真实场景。 团队构建Chameleon数据集，从多渠道收集高逼真度图像，进行多维度清洗，确保高质量。数据集经过严格人工标注，确保准确性。 AIDE模型通过融合低级像素统计和高级语义特征，全面捕捉图像特征，实现精准检测。实验表明，AIDE在现有基准上性能提升，但在Chameleon基准上仍有挑战。

1月17日，腾讯宣布推出AI生成文本和图像检测工具。腾讯表示，AI生成的图像虽逼真，但仍可被检测出差异。朱雀实验室研发的AI生成图片检测系统能在几秒内判断图片是否由AI生成，测试检出率超95%，并持续优化。该系统通过捕捉真实图片与AI生成图片间的差异，如逻辑不符、水印等特征。同时，腾讯还开发了文本检测系统，通过对AI生成文本和人类写作内容的学习，涵盖新闻通讯、公文、小说等多种文体，并将持续加强检测能力。