标题：Agent太火！这篇综述帮你厘清优化方法 火遍学术圈的Agent，华东师大和东华大学的研究团队发表了一篇全面综述，首次系统梳理LLM智能体优化策略。论文将方法分为两大类：参数驱动优化和参数无关优化。 参数驱动优化包含监督微调、强化学习及混合策略，涉及轨迹数据构建、奖励函数设计等。参数无关优化则...

复旦大学、上海市智能视觉计算协同创新中心联合微软等学术机构，在《ACM Computing Surveys》上发表了《A Survey on Video Diffusion Models》综述论文，系统梳理了扩散模型在视频生成、编辑及理解方面的进展。论文第一作者为复旦大学博士生邢桢，通讯作者为复旦大...

标题：495篇参考文献！北交大清华等高校发布多语言大模型综述 研究团队发表论文《大模型的多语言能力综述》，全面回顾了大模型在多语言能力上的最新进展与未来发展方向，涵盖495篇文献。 论文指出，尽管大模型已取得显著进展，但在多语言场景中仍面临诸多挑战，如数据不平衡、资源匮乏及性能不佳等问题。文章从训练...