2023年9月，初创公司FutureHouse开发出一款人工智能系统，可在几分钟内完成科学知识总结，准确度超维基百科，并生成约17000个人类基因的条目。研究人员指出，AI工具如Consensus和Elicit已能协助撰写叙述性文献综述，但高质量系统综述仍需人工参与。专家警告，自动化可能带来粗制滥造的学术综述风险，同时也可能提升效率。FutureHouse的PaperQA2系统可访问付费论文全文并总结内容，盲审测试显示其推理错误率低于人类撰写文章。然而，系统综述的透明性和可重复性仍是挑战，研究者呼吁加强对AI工具的评估与规范。

标题：AI两天完成人类12年文献综述工作，准确率高出近15% 正文： 当人类科研人员还在翻阅上百个浏览器窗口时，AI已经大幅提升了文献综述的效率。医学领域中，传统的系统评价（SRs）平均耗时超16个月，成本高昂，且易导致无效或有害治疗的延续。多伦多大学和哈佛医学院等机构合作开发的AI端到端工作流程“...

5月1日，在第八届数字中国建设峰会上，中国科学院自动化研究所发布智能科研平台ScienceOne。该平台基于科学基础大模型，由自动化所联合多家中科院兄弟单位及产业化平台共同研发，旨在实现多学科协同的智能科研新范式。ScienceOne首发两款产品：S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台。其中，文献助手可自动生成高水平文献综述，支持跨学科知识问答与数据解读；S1-ToolChain则实现跨学科工具协同调用，已完成近300个科学工具集成。ScienceOne从数据理解、计算优化、推理评估三方面突破，赋能科研全流程。未来，ScienceOne将动态扩展至全学科覆盖，并开源科学基础大模型S1-Base及相关科学智能体工厂S1-Agent，推动AI4Science发展。

标题：Agent太火！这篇综述帮你厘清优化方法 火遍学术圈的Agent，华东师大和东华大学的研究团队发表了一篇全面综述，首次系统梳理LLM智能体优化策略。论文将方法分为两大类：参数驱动优化和参数无关优化。 参数驱动优化包含监督微调、强化学习及混合策略，涉及轨迹数据构建、奖励函数设计等。参数无关优化则...

复旦大学、上海市智能视觉计算协同创新中心联合微软等学术机构，在《ACM Computing Surveys》上发表了《A Survey on Video Diffusion Models》综述论文，系统梳理了扩散模型在视频生成、编辑及理解方面的进展。论文第一作者为复旦大学博士生邢桢，通讯作者为复旦大...

标题：495篇参考文献！北交大清华等高校发布多语言大模型综述 研究团队发表论文《大模型的多语言能力综述》，全面回顾了大模型在多语言能力上的最新进展与未来发展方向，涵盖495篇文献。 论文指出，尽管大模型已取得显著进展，但在多语言场景中仍面临诸多挑战，如数据不平衡、资源匮乏及性能不佳等问题。文章从训练...

谷歌在I/O开发者大会上推出AI搜索新功能“AI概览”，本意是为用户提供快速摘要。然而，该功能甫一上线即遭遇尴尬，AI频繁混淆现实与网络笑话，如建议在披萨上加胶水以粘住芝士，甚至错误地将讽刺新闻和阴谋论当作真实信息。谷歌对此解释称错误源于极少数查询，且已采取措施改进，但其准确性与剽窃质疑持续发酵。此外，去年Gemini工具的虚构历史问题也让公众对谷歌AI的可靠性产生疑问。目前，AI综述虽在美国上线，但其质量和法律责任问题引发热议。