【2025年8月18日】中国科学院合肥物质院智能所丁增辉研究员与华南理工大学靳战鹏教授团队近期提出医疗大模型智能体决策框架FRAME。研究表明，该框架在多种大语言模型中显著提升医学洞见性能，DeepSeek V3上平均提升9.91%，GPT-4o Mini也有同等级改进。人工评估显示，FRAME生成的医疗决策质量媲美人类水平，尤其在凝练未来研究方向方面表现突出。研究成果表明，FRAME可自动生成高标准医学研究方案，高效辅助医学研究，为医疗领域智能化提供新方向。

近日，一项发表于《科学公共图书馆·生物学》的研究指出，基于公开数据的误导性生物医学论文数量可能因人工智能技术的普及而激增。该研究由英国萨里大学等机构开展，团队分析了341篇利用美国全国健康和营养调查数据撰写的论文，这些论文发表于2014年至2024年间，涉及147种期刊，包括由前沿传媒公司、埃尔斯维尔和施普林格·自然集团等出版商发行。研究警示，随着AI工具的广泛应用，科学文献正面临被此类论文淹没的风险，这可能对学术诚信和公众认知造成威胁。

《科创板日报》报道，哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了AI模型GET，能精准预测人类细胞内基因活动。这一成果有助于探索从癌症到遗传疾病等多种健康问题，推动医学研究进展。相关论文已发表在最新一期《自然》杂志上。

【8月15日】中国医学科学院基础医学研究所团队研发的具备共情能力的导诊大模型——“特定场景提示增强对话机器人”已完成临床试验，即将投入使用。这一创新技术不仅在专业性上表现出色，还能理解患者情绪，适用于导诊、健康教育及术前谈话等多个复杂场景。团队通过“真实医学对话语料联盟”收集了超过120万例真实医患对话，构建了知识库进行模型训练。在临床试验中，该模型在事实性、安全性及共情能力方面优于人类，显著降低了重复沟通和医患冲突比例。此突破性成果已发表于《自然医学》期刊，标志着我国在医疗人工智能领域取得重要进展。 【注】此摘要聚焦于新技术的应用前景及其带来的实际效益，强调了其在改善医患关系方面的潜力，并指出了该研究的国际认可度。