布朗大学和康奈尔大学的研究者提出R3GAN，一种新型GAN架构，摒弃传统技巧，以一半参数碾压扩散模型。R3GAN通过引入正则化相对性损失函数，显著提升模型训练的稳定性，证明了GAN在现代深度学习架构下的潜力。这一突破有望改变游戏规则，使GAN在AI领域的应用前景更加广阔。