10月28日，华为计算宣布河南昆仑技术有限公司基于昇腾AI研发出软FP8解决方案，用于DeepSeek V3.1大模型推理。该方案采用FP8精度格式，显存需求减半，硬件压力降低，同时相比INT8量化精度更高、数据范围更广，实现“精度无损、成本减半”。通过反量化算子将FP8权重转化为BF16格式计算，保障准确性并提升适配灵活性。单台KunLun G8600可流畅运行满血版DeepSeek V3.1，其他机型也能实现参数规模翻倍和并发能力提升。方案具备三大核心技术：自研反量化算子、推理效率提升32%、主流模型无缝兼容，并全面支持DeepSeek V3.1等FP8量化模型，扩展性强，可快速适配新模型。

6月20日，在华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为云宣布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务全面上线。该服务首次实现384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联，形成超强“AI服务器”。单卡推理吞吐量达2300 Tokens/s，支持混合专家MoE大模型推理，一个超节点可支持384个专家并行推理，算力使用率提升50%以上。超节点还可级联至最高16万卡的超大集群，支持训推算力一体部署。目前，昇腾AI云服务已为1300多家客户提供算力支持，新浪、硅基流动、面壁智能等企业均采用该服务优化AI推理与训练。此外，中国科学院利用该技术构建AI for Science科研大模型，摆脱对外部平台依赖。

《科创板日报》30日消息，华为发布参数规模达7180亿的新模型——盘古Ultra MoE，该模型全流程基于昇腾AI计算平台训练。华为同步发布了盘古Ultra MoE的模型架构与训练方法技术报告。在训练方法上，华为首次在昇腾CloudMatrix 384超节点上实现大稀疏比MoE强化学习后训练框架，推动RL后训练进入超节点集群时代。此外，近期推出的盘古Pro MoE大模型（参数量720亿，激活160亿参数量）于2025年5月的大模型榜单SuperCLUE中，位列千亿参数量以内国内榜首。

4月10日，华为云在安徽芜湖举办的生态大会上发布CloudMatrix 384超节点，并宣布已在芜湖数据中心规模上线。该超节点基于“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的创新架构，具备高密、高速、高效的特点，在算力、互联带宽、内存带宽等方面表现突出。华为云CEO张平安强调，CloudMatrix 384旨在加速行业智能化，通过昇腾AI云服务和盘古大模型助力各行业AI应用快速开发与落地。目前，昇腾AI云服务已适配160多个第三方大模型，赋能行业应用。此外，华为云持续深化行业解决方案，与合作伙伴共建生态，开发者规模已达1200万，伙伴数量超4.5万，共同推动千行万业智能化转型。

中国联通旗下联通数据智能有限公司于1月8日宣布开源首个完全在国产昇腾AI平台上训练和推理的中文原生文生图模型——元景。该模型通过融合复合语言编码模块，提升了对中文长文本和特色词汇的理解能力，并解决了传统方法带来的中文信息损失问题。元景模型已在多个项目中成功应用，并在GitHub、Hugging Face等平台全面开源。