9月4日，国家标准委宣布将围绕人工智能、物联网、循环利用、能耗能效等关键领域制修订4000余项国家标准，助力制造业转型升级。重点聚焦行业急需和先进适用标准，加快更新升级步伐，同时强化标准实施应用。通过监测重点领域和产业链标准实施情况，推动标准与产业、财政、金融、税收等政策协同配套，确保标准效能充分发挥，为高质量发展提供有力支撑。

8月7日，海尔空调联合中国家用电器研究院发布行业首个《AI空调智能等级划分标准》（L1-L5级），并获颁首张L3级AI空调认证证书。该标准为消费者提供辨别智能真伪的标尺，推动行业从概念炒作转向技术升级。标准涵盖联网、远程控制等基础功能，并聚焦AI节能算法、人感交互和场景自适应三大核心技术，重点评估“理解需求-自主优化”能力，目标实现“主动无感服务”。海尔云溪空调作为代表产品，搭载“AI节能大脑”，APF值达6.03，年省电40.3%，并采用声源定位送风和三翼柔风设计，提升用户体验。此外，小米米家空调也通过类似技术实现智能操作。

7月29日，中国人工智能产业发展联盟宣布将启动大模型一体机性能标准研制工作，计划于8月1日召开研讨会，完善标准框架。该标准旨在为行业提供统一评测基准，规范技术能力与性能指标，助力企业高效构建多场景应用能力。大模型一体机集软硬件于一体，具备开箱即用、强隐私保护等优势，契合政企对数据安全和实时性的需求。据测算，泛政府类单位私有化部署AI大模型的服务器开支空间约达千亿元，市场需求前景广阔。华为、智谱AI等厂商在性价比与高性能推理方面表现突出，国产AI一体机市场迎来发展元年，相关产业链公司包括浪潮信息、中科曙光等数十家企业。

财联社7月29日电，中国人工智能产业发展联盟AI Infra工作组与中国通信标准化协会（CCSA TC602）将于8月1日召开“大模型一体机性能标准框架研讨会”。会议将围绕大模型一体机性能标准的框架和内容展开研讨，旨在体系化规范其性能指标和技术能力，为行业提供统一评测基准与实施指南。此前，工作组已联合二十余家企业完成标准预研，形成初步框架。此次研讨会将进一步推动标准制定进程，促进行业技术规范化发展。

7月16日，我国牵头制定的量子点光转换膜系列国际标准发布，包括《纳米制造-可靠性评价》和《纳米制造-产品规范》两项。这些标准为量子点光转换膜的光学稳定性测试及关键特性提供了统一依据，标志着我国在纳米新型显示领域规则制定取得重大突破。标准涵盖高温、高湿、强光等极端条件下的加速老化试验方法，助力评估产品可靠性，并明确产业链各方的产品规格指引。新标准实施将推动量子点光转换膜的大规模生产与应用，激活千亿级显示产业动能，提升我国在全球显示技术领域的竞争力。

7月14日，世界数字科学院（WDTA）在联合国日内瓦总部发布全球首个《AI智能体运行安全测试标准》。该标准由蚂蚁集团、清华大学、中国电信牵头，联合普华永道、新加坡南洋理工大学等20余家机构共同编制。标准针对智能体跨越“语言墙”带来的行为风险，首次构建全链路风险分析框架，涵盖输入输出、大模型、RAG、记忆和工具五大关键链路，并创新提出模型检测、网络通信分析等测试方法，填补了智能体安全测试技术空白。目前，部分标准已在金融、医疗领域落地应用。此前，WDTA已发布3项AI相关安全标准，参与单位包括OpenAI、谷歌、微软等数十家机构。

2025年7月，世界数字科学院（WDTA）在联合国日内瓦总部发布全球首个《AI智能体运行安全测试标准》，由蚂蚁集团、清华大学等二十余家机构联合编制。该标准针对智能体“行为”风险，构建全链路风险分析框架，创新提出模型检测等测试方法，填补了技术空白。随着2025年被称为“智能体元年”，AI从“我说AI答”进化为“我说AI做”，但超70%从业者担忧幻觉决策与数据泄露等问题。WDTA执行理事长李雨航强调，AI STR系列标准旨在嵌入伦理责任，确保技术服务于人类利益。目前，标准已在金融、医疗领域应用，未来将向多智能体治理生态发展。

7月9日，首届上海合作组织标准化合作会议在青岛召开，会议通过《上海合作组织国家标准化机构加强标准化合作青岛倡议》，首次在上合组织框架下建立标准化合作机制。该机制将为成员国间的标准化合作提供制度保障。国家市场监督管理总局负责人表示，青岛倡议推动在人工智能、低空经济等重点领域成立技术标准合作工作组，促进成员国间标准对接与合作。这一举措标志着上合组织在重点领域标准化合作迈出了重要一步，具有显著的时效性与创新意义。

6月18日，证监会发布《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，提出扩大科创板第五套上市标准的适用范围。此举旨在支持包括人工智能、商业航天、低空经济在内的更多前沿科技领域的企业上市融资，进一步加大对新兴产业和未来产业的支持力度。这一政策调整体现了资本市场对科技创新企业的持续关注与扶持，有助于推动相关领域的技术进步与产业发展。

6月12日消息，亚马逊首席安全官史蒂夫·施密特呼吁减少AI监管，称过度监管会妨碍技术进步。他主张由行业自行探索并确立基于客户需求的标准。此观点与微软、OpenAI等公司高管一致，他们上周在美国国会作证时指出，监管限制了AI公司的成长，并削弱了其在全球尤其是与中国竞争中的地位。OpenAI CEO奥尔特曼强调需理性监管以避免阻碍发展。与此同时，美国政府已采取措施放松AI监管，撤销部分行政命令并推动国际合作。然而，参议院提议若某州实施AI监管，则将其排除在联邦宽带项目资金支持外，但该提案尚需裁定。亚马逊计划在宾夕法尼亚州投资高达200亿美元建设数据中心。