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Meta AI 推出 LIGER 混合检索 AI 模型,计算效率与推荐精度兼得
Meta AI推出新型AI模型LIGER,结合密集检索和生成检索优势,提升生成式推荐系统性能。LIGER有效解决计算资源、存储需求及冷启动项目处理难题,提高效率与精准度。在Amazon Beauty、Steam等数据集上,LIGER性能优于TIGER和UniSRec。该模型采用双向Transformer编码器和生成解码器,混合推理过程使其适应性更强。1月2日发布。
Nebula
01-02 16:19:50
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