11月11日，被誉为“翻译界哈佛”的蒙特雷国际研究院（MIIS）宣布将于2027年夏季关停线下研究生项目。校方称原因是财务与招生问题，但学生和行业普遍认为AI浪潮是主因。数据显示，AI翻译效率提升近9倍，成本降低90%，中国97.1%的翻译企业已采用翻译技术，部分项目甚至实现全机器翻译交付。北京大学报告指出，翻译岗位招聘量显著下降，要求提高。一名学生透露，有同学因担忧未来就业哭了两晚。AI对传统翻译行业的冲击正深刻改变这一领域。

7月25日，阿里云通义千问发布Qwen-MT机器翻译模型，支持92种语言互译，覆盖全球95%以上人口。该模型具备术语干预、领域提示等高度可控性功能，适用于复杂专业场景，同时采用轻量级MoE架构，每百万输出token低至2元，兼具低延迟和低成本优势。官方称其在中英、英德多领域翻译任务中表现优于GPT-4.1-mini等同规模模型，与顶级大模型相比也毫不逊色。通过人工评测，Qwen-MT在中文、英语、日语等多种语言翻译中展现出高合格率和优良率。开发者可通过Qwen API体验该模型。

中科院宗成庆教授在“追光中国科学院跨年科学演讲”上表示，大语言模型等AI技术对各行业带来不可逆冲击。他引用北航梁茂成教授的研究，指出翻译专业本科生的翻译能力难敌机器，翻译硕士整体水平参差不齐，多数不及机器翻译。宗教授强调，AI技术虽不会全面取代人类劳动力，但将淘汰未掌握智能技术的人群。报告预测，2024年中国AI大模型市场规模达294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，AI技术正深度改变生活与工作方式。