2025年10月，阿里国际AI翻译模型Marco-MT-Algharb在WMT机器翻译大赛中斩获6项冠军，包括英译中最难赛道，超越GPT-4.1、Claude 4等顶尖系统。此次比赛为受限赛道，要求模型仅使用开源数据且规模不超过20B，处理多样化内容。Marco-MT通过原创M2PO训练方法结合强化学习与词对齐技术，显著提升翻译准确性和流畅性，部分语向表现超人工翻译。该模型自2024年发布以来，已应用于电商场景，支持多模态翻译，并在IWSLT赛事中获得多项荣誉。目前，模型已开源，可通过Hugging Face体验。

7月25日，阿里云通义千问发布Qwen-MT机器翻译模型，支持92种语言互译，覆盖全球95%以上人口。该模型具备术语干预、领域提示等高度可控性功能，适用于复杂专业场景，同时采用轻量级MoE架构，每百万输出token低至2元，兼具低延迟和低成本优势。官方称其在中英、英德多领域翻译任务中表现优于GPT-4.1-mini等同规模模型，与顶级大模型相比也毫不逊色。通过人工评测，Qwen-MT在中文、英语、日语等多种语言翻译中展现出高合格率和优良率。开发者可通过Qwen API体验该模型。

中科院宗成庆教授在“追光中国科学院跨年科学演讲”上表示，大语言模型等AI技术对各行业带来不可逆冲击。他引用北航梁茂成教授的研究，指出翻译专业本科生的翻译能力难敌机器，翻译硕士整体水平参差不齐，多数不及机器翻译。宗教授强调，AI技术虽不会全面取代人类劳动力，但将淘汰未掌握智能技术的人群。报告预测，2024年中国AI大模型市场规模达294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，AI技术正深度改变生活与工作方式。