Hugging Face 发布报告，提出“扩展测试时计算”方法，通过增加运算时间使低成本小模型能产生与大模型相媲美的结果。该方法利用10亿参数的Llama模型进行数学测试，在某些情况下超越了70亿参数的大模型。此举为小型企业和个人开发者提供了降低AI成本的新途径。谷歌DeepMind亦有类似研究，认为可动态分配资源并设置验证器提高模型准确性。此技术有望帮助企业以较少资源部署精准语言模型。