Kimi K3 发布了47页技术报告，亮眼的数字是2.8T总参数和100万token上下文。但比数字更有价值的，是它为解决“模型变大、任务变长”所做的系统级创新。 首先是架构上的“记忆与协作”优化。面对长文本，Kimi K3 采用 KDA 技术，像写摘要一样压缩历史信息，配合 MLA 定期核对原文，...

标题：DeepSeek-V3为何爆火？ 近期，DeepSeek-V3在国外迅速走红，主要原因有三：出色的性能、较低的训练成本及开源特性。 性能出色：在多项测试中，DeepSeek-V3超越了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，尤其在数学和代码生成方面表现突出。 成本低廉：仅需600万美...