北大MMCAL团队开发了首个用于视频编辑质量评估的新指标VE-Bench，已在AAAI 2025会议上发布。VE-Bench重点关注视频编辑前后结果与原始视频间的联系，并结合人类感知构建了更全面的数据库VE-Bench DB。该数据库包含真实场景、CG渲染及AIGC视频，并涵盖多种编辑类型。VE-Bench QA评估方法从文本-视频一致性、源视频-编辑后视频动态相关性和视觉质量三个维度进行综合评价，比现有方法更贴近人类感知，实验结果显示其在多个数据集上的预测结果优于其他方法。