YouTube将于7月15日更新政策，打击通过AI批量生成低质内容牟利的行为。新政策将明确YouTube合作伙伴计划（YPP）的变现规则，重点限制非原创、批量生产的视频及其他重复性内容的收益能力。平台强调，这类内容多年来一直不符合变现标准，但随着生成式AI工具普及，AI垃圾内容激增，包括虚假新闻视频和AI配音片段。尽管官方称此次调整为‘小幅更新’，业内认为此举旨在保护平台声誉，并为清理违规创作者提供依据。部分创作者担忧影响变现能力，但YouTube表示不会对合规内容造成影响。

2025年7月，互联网基础设施巨头Cloudflare推出实验性产品「Pay Per Crawl」，要求AI爬虫「要么获得许可，要么付费」，以改变AI公司免费抓取全网内容的模式。该功能赋予网站内容创作者选择权：允许、封锁或收费访问。Cloudflare称，AI时代传统「内容换流量」模式失效，AI巨头如OpenAI和Anthropic的爬虫为网站带来的点击率远低于谷歌。通过「Pay Per Crawl」，网站可设定访问权限，AI爬虫需注册并支付费用。此举旨在建立全新AI时代内容分发和变现模式，让内容创作者获得合理报酬。目前仅部分大型出版商参与内测，包括BuzzFeed、《大西洋月刊》和《财富》等。

过去两年，AI成全球科技圈共识，国内外大厂重金押注。硅谷“精益AI Native公司排行榜”显示，AI初创公司如Midjourney，40人团队年收入5亿美元。国内大厂百度、阿里、腾讯等在财报中强调AI带动营收增长，但AI业务盈利情况复杂。大厂AI布局分四类：‘模型即产品’、‘模型即服务’、‘AI即功能’、‘卖铲人’。百度、阿里、腾讯处于第一梯队，AI成重要营收来源。百度AI云收入同比增长42%，阿里云智能集团收入301亿，同比增长18%。快手、字节、美图处于第二梯队，美图设计室全年收入2亿，增长最快。科大讯飞、昆仑万维尚处投入期。AI研发投入巨大，腾讯、阿里等均超百亿级，阿里未来3年计划投入3800亿。虽有收入初现，但AI盈利仍面临挑战，需长期投入。

Jefferies分析师Edison Lee将苹果公司评级下调至“卖出”，目标股价200.75美元，较上周五收盘价230美元下跌约15%。主要原因包括iPhone需求疲软、AI变现能力不明及对WMCM封装技术的担忧。2024年第四季度，iPhone在中国市场的出货量下降25%，份额降至第三。预计苹果2024年四季度财报可能表现不佳，iPhone出货量预期从增长1%下调至萎缩2%。此外，国补政策使苹果产品受益有限，新款iPhone SE需求亦不明朗。AI平台“Apple Intelligence”在美国消费者中接受度不高，AI功能难以成为卖点。

标题：让AI帮忙挣钱，他们月入十万 ChatGPT发布两年后，普通人更关注的是如何用AI成功变现。当下，利用AI挣钱的普通人主要集中在AIGC、数字营销、软件开发、自媒体及知识付费领域。 自媒体博主是最容易入门且数量最多的“AI超级个体”。然而，这反映出AI在实际工作中仍有局限性。影视从业者陈坤表示...

2024年，利用AI挣钱的普通人主要集中在AIGC、数字营销、软件开发、自媒体及知识付费领域。林晨，一名前广告公司创意总监，转型为AI艺术家，半年内找到独特风格，与奢侈品牌合作，收入翻十倍。陈坤，综艺导演，基于AI高效产出和低成本的优势，转型AI影视创作者。AI风口下，不少人抓住技术红利，但也有人因信息差贩卖焦虑获利。尽管AI带来机遇，但内容创作的内卷不可避免。

昆仑万维上半年收入25亿元，研发投入同比激增115.7%至7.6亿，海外业务收入占比达88.2%。公司全速推进AI应用，打造AI业务为新增长引擎，旗下天工AI智能助手、天工AI搜索、天工SkyMusic等多款AI应用产品成功落地并取得良好市场反响。AI应用市场步入新阶段，头部厂商降价降低大模型训练成...

AI应用定价的秘密揭示 引言 今年，AI应用市场迎来爆发，大量资金转向应用端，引发关于AI应用盈利模式的热议。为深入了解AI应用如何实现商业化，研究者Palle Broe分析了44个原生AI应用产品的定价策略，旨在解答科技公司如何利用AI功能盈利，以及创业者能从中汲取哪些经验。 盈利模式对比：直接v...

【中国移动：大模型变现路径探索】8月8日，中国移动董事长杨杰在公司2024年度中期业绩说明会上透露，大模型变现是当前重点思考的问题。中国移动正积极探索五条路径实现大模型的商业价值：一是通过大模型底座构建行业模型，服务于toB市场；二是与政企合作，融合AI及信息技术创新；三是全面推动toC、toH场景下的智能体应用；四是发展MaaS（模型即服务）模式；五是引入5.5万个数字员工，显著提高经营效率与效益。这一系列举措旨在加速大模型技术的商业化进程，为公司带来新的增长点。

随着AI大模型的普及，AI数据版权问题逐渐凸显，引发了一系列纠纷。AI公司获取数据的主要途径包括网络公开数据、老牌媒体、研究机构及用户生成内容。然而，AI数据版权归属模糊，导致多起诉讼案件，包括音乐厂牌对AI音乐制作公司的起诉以及《纽约时报》对微软和OpenAI的指控。这些案例揭示了数据版权的争议，促使AI公司与数据供应商建立合作关系，以明确权责。此外，AI推动内容平台实现变现，通过与AI模型厂商合作，内容公司年收入大幅增长。然而，高质量数据稀缺问题仍然存在，促使AI公司投资于数据处理技术和“一站式应用”。尽管互联网平台在数据使用上享有权力，但用户的权益保护仍需加强，尤其是数据确权问题。面对数据焦虑，AI模型指数级发展要求数据确权，实现合理利益分配成为关键。 【时效性】此摘要内容截至撰写时为最新信息，涉及当前AI领域的发展趋势、版权争议、数据合作与变现策略等热点话题。