正文：2025年9月，九章云极宣布率先完成DeepSeek-V3.2-Exp大语言模型的适配，并在Alaya NeW智算云平台推出安全高效的私有化部署方案。该模型采用全新的稀疏注意力架构（DSA），显著降低长上下文计算成本，提升推理性能。通过一键化部署工具，企业可在自有环境中实现数据全链路隔离，保障核心业务信息安全。Alaya NeW平台提供多样化高端GPU资源与弹性调度功能，支持从单卡到千卡规模的灵活算力需求，覆盖训练、推理及微服务全流程。此次合作不仅推动AI技术普惠化，还助力企业大幅降低长序列文本场景下的训练推理成本，加速AI应用规模化落地。

9月29日，深度求索公司发布新一代大语言模型DeepSeek-V3.2-Exp，并在HuggingFace平台开源。该模型采用稀疏Attention架构，降低计算资源消耗并提升推理效率。华为昇腾、寒武纪、海光信息同步宣布完成适配：昇腾实现0day支持并开源推理代码；寒武纪适配后开源推理引擎vLLM-MLU，结合新机制大幅降低训推成本；海光信息实现无缝适配与深度调优，验证其DCU高性能及生态兼容性。三家企业以软硬件协同助力国产AI生态发展。

2025年9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布并开源，引入稀疏Attention架构以降低资源消耗、提升推理效率。华为云迅速完成适配，支持最长160K上下文序列，并将模型上架其大模型即服务平台MaaS，提供体验与API服务。华为云ModelArts推理平台基于CloudMatrix384基础设施，采用大EP并行方案优化部署，兼顾时延与吞吐性能，按需分配算力资源。用户可访问华为云官网，通过“大模型”导航菜单体验DeepSeek-V3.2-Exp模型的卓越能力。

2025年9月29日，DeepSeek正式发布并开源实验性版本V3.2-Exp，引入稀疏注意力机制优化长文本处理效率。中信建投分析师评价其易用性大幅提升。此次更新同步上线官方App、网页端和小程序，API价格大幅降低，开发者调用成本减少超50%。同时，DeepSeek开源TileLang与CUDA双版本GPU算子，建议社区使用TileLang版本以加速研究迭代。TileLang由北大团队开发，显著减少代码量且性能持平。此外，阿里云发布七款大模型产品，包括Qwen3-Max；智谱GLM-4.6即将发布；月之暗面Kimi推出Agent模式“OK Computer”灰度测试，强化智能体能力。

9月29日，寒武纪通过官方微信号宣布，已完成对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配，并同步开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。这一进展展示了寒武纪在人工智能领域的技术实力和开放生态布局，为开发者提供了更高效的推理工具支持。

2025年9月29日，DeepSeek正式发布实验性版本V3.2-Exp，并开源。该版本引入稀疏注意力机制，优化长文本训练与推理效率，同时支持TileLang和CUDA两种GPU算子版本。API价格大幅下调，输入和输出成本降低超50%。中信建投分析师评价其易用性显著提升。官方表示，新模型在基准测试中表现与前代相当。此外，TileLang编程语言由北大团队开发，可大幅提升开发效率。同日，阿里云发布Qwen3-Max等七款大模型产品，智谱GLM-4.6即将上线，月之暗面Kimi推出Agent模式“OK Computer”灰度测试。

9月29日，华为昇腾宣布实现DeepSeek-V3.2-Exp的0Day支持，并开源所有推理代码与算子实现。昇腾在CANN平台上完成优化适配，采用大EP并行方案及长序列亲和的CP策略，在128K序列下实现TTFT低于2秒、TPOT低于30毫秒的推理速度。针对新算子Lightning Indexer和Sparse Flash Attention，昇腾通过算子Tiling设计与计算流程优化提升性能，相关代码已开源。同时，昇腾推出PyPTO编程体系，简化融合算子开发，仅需几百行代码即可完成复杂算子编程。此外，昇腾支持vLLM、SGLang等主流推理框架，并与Tile-AI社区合作开源TileLang-Ascend项目，进一步优化NPU算子性能。

9月29日，DeepSeek宣布其官方App、网页端及小程序已同步更新至DeepSeek-V3.2-Exp版本。由于新模型服务成本显著降低，官方API价格即刻起大幅下调，开发者调用API的成本将减少50%以上。这一调整为开发者提供了更经济高效的接入方案，进一步推动技术应用的普及与创新。

9月29日，DeepSeek正式发布实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，并在Huggingface与魔搭平台开源。该版本引入DeepSeek Sparse Attention（DSA）稀疏注意力机制，优化长文本训练和推理效率，同时保持模型输出效果几乎不变。官方将V3.2-Exp与前代V3.1-Terminus的训练设置严格对齐，表现基本持平。本次更新还大幅降低API调用成本，开发者使用费用减少50%以上。目前，官方App、网页端及小程序均已同步更新至新版本。为支持对比测试，V3.1-Terminus的API接口暂时保留。论文及相关资源已公开。

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型在Hugging Face平台正式发布并开源。该模型采用稀疏Attention架构，显著降低计算资源消耗，同时提升推理效率。目前，华为云已完成对该模型的适配，支持最大160K长序列上下文长度。这一进展为大模型应用提供了更高性能和灵活性。（记者 黄心怡）