近日，《科创板日报》报道，DeepSeek创始人梁文锋等人发表题为《深入了解DeepSeek-V3：人工智能架构硬件的扩展挑战与思考》的回顾性论文。该论文详细解析了DeepSeek-V3/R1模型架构及人工智能基础架构，强调了多项关键技术突破，包括提升内存效率的多头潜意识（MLA）、优化计算与通信权衡的专家混合（MoE）架构、通过FP8混合精度训练挖掘硬件潜能，以及采用多平面网络拓扑结构减少集群级网络开销。这些创新为大模型发展提供了重要参考。

标题：DeepSeek V3 发布软硬协同训练论文，揭秘低成本秘诀 近日，DeepSeek团队发布论文《洞察 DeepSeek-V3：规模的挑战和对AI架构硬件的思考》，探讨如何通过软硬件协同设计降低AI训练成本。论文指出，DeepSeek-V3仅需2048个NVIDIA H800 GPU便实现...

梁文锋署名DeepSeek新论文：公开V3大模型降本方法 梁文锋亲自参与的DeepSeek最新论文发布，团队分享了DeepSeek-V3在训练和推理中突破“硬件瓶颈”的四大核心技术。 DeepSeek-V3仅用2048块H800显卡就达到超大规模集群的训练效果，关键在于四项创新：内存优化、计算优化、通信优化及推理加速。 内存优化采用多头潜在注意力（MLA），将键值对压缩为潜在向量，大幅减少KV缓存占用。计算优化结合混合专家模型（MoE）和FP8低精度训练，每次仅激活部分参数，训练成本仅为传统稠密模型的1/10。通信优化引入多层胖树网络，降低延迟并支持大规模扩展。推理加速通过多token预测（MTP）提升生成速度。 此外，论文还展望了下一代AI硬件的发展方向，包括低精度计算支持、扩展融合、网络拓扑优化、内存系统升级及增强鲁棒性。这些设想旨在推动硬件从“被动适配”走向“主动设计”。

昨夜，参数量6850亿的DeepSeek-V3新版本悄然而至。相比上一版参数量仅小幅增长，但代码与数学推理能力显著提升，甚至追平Claude 3.7。该模型采用MIT开源协议，支持自由修改与商业化应用，且能在消费级设备如Mac上高效运行。网友实测显示，V3在编码、数学及逻辑推理等方面表现亮眼，部分测试中甚至超越Claude 3.7。DeepSeek团队延续低调风格，未提前宣传便直接上线，引发行业震动。有预测称，DeepSeek-R2或几周内发布，可能直接对标GPT-5。开源模型的崛起正加速全球AI格局变化，中国AI企业正逐步缩小与美国的技术差距。

免费的「网页版Cursor」！新版DeepSeek-V3加持，秒秒钟编出APP 借助新版DeepSeek-V3，任何人现在可以快速创建应用或游戏，边开发边看效果。在Hugging Face中，名为DeepSite的应用走红网络。有网友称其为网页版“Cursor”，不仅开箱即用，还免费提供，Hug...

财联社3月25日电，人工智能领域迎来重要更新。DeepSeek V3模型已推出小版本升级，新版为DeepSeek-V3-0324。用户可通过官网、APP或小程序直接体验，无需复杂操作。新版本在对话流畅度及效果上均有显著提升，尤其适合非复杂推理任务，带来更优质的交互体验。API接口和使用方式维持不变，用户可无缝切换至新版。

3月25日晚，DeepSeek宣布完成DeepSeek V3模型的小版本升级，版本号为DeepSeek-V3-0324。此次更新虽为小版本，但性能提升显著，尤其在前端开发、数学推理及上下文理解方面表现突出。据反馈，新版模型在数学与代码类任务中的表现超越GPT-4.5。此外，V3模型优化了HTML等代码生成的可用性和设计感，提升了中长篇中文写作的质量，并增强了联网搜索场景下的报告生成能力。该版本延续了DeepSeek-V3的基础模型架构，仅调整后训练方法，支持私有化部署时更新checkpoint与tokenizer_config.json文件。模型参数约660B，开源版本上下文长度达128K（网页端、App及API为64K）。DeepSeek-V3-0324同样采用MIT License，允许用户自由使用和再训练。

3月24日，DeepSeek-V3模型完成小版本升级至DeepSeek-V3-0324。新版模型在推理、前端开发、中文写作及搜索能力等方面均获显著提升，尤其在数学、代码任务上表现超越GPT-4.5。此外，其生成的HTML代码更美观，中文写作质量更优，且联网搜索结果更详实。模型支持API接口不变，推荐非复杂推理任务使用。新版已开源，参数量约660B，上下文长度达128K，用户可通过Model Scope和Hugging Face获取。

DeepSeek低调推出DeepSeek-V3-0324，被称为“小版本迭代”，但实测表现远超预期。该模型在代码生成、前端开发方面显著提升，部分能力比肩Claude 3.7 Sonnet，引发热议。 在KCORES测试中，DeepSeek-V3-0324代码能力达328.3分，超越普通版Claude...

昨夜，DeepSeek V3 突然更新至 'DeepSeek-V3-0324' 版本，并在 Hugging Face 平台开放下载与部署。此版本参数达 6850 亿，支持宽松的 MIT 开源协议，但未公开详细模型卡。测试显示，DeepSeek-V3-0324 在数学推理、前端开发及创意写作方面表现优异，尤其在 HTML5、CSS 等前端代码生成任务中，能一次性生成高质量代码且兼容移动设备。一位 X 博主称其性能可媲美 Claude 3.5/3.7 Sonnet，同时具备思维链模型的部分特性。此外，其生成效率高，API 价格低廉，仅为 OpenAI o1-pro 的 1/50。DeepSeek-V3-0324 的代码能力引发广泛关注，被认为是开源领域的重要进展。