最新研究显示，人工智能从芯片制造到数据中心运营，正加剧空气污染。预计到2030年，这种污染可能导致每年多达1300人过早死亡，并造成约200亿美元的公共卫生支出。研究指出，到2030年，AI对公众健康的负担将超过美国钢铁行业，甚至与加州所有车辆排放相当。数据中心能耗预计到2028年将翻番，去年数据中心排放量已达1.06亿吨，与美国国内商业航空业相当。AI发展需考虑环境和公共健康影响，建议科技公司报告电力消耗及空气污染。

2024年，三起与AI相关的死亡事件引起关注。12月13日，OpenAI前研究员苏奇尔·巴拉吉自杀，曾揭露AI版权隐患。2月28日，14岁少年塞维尔·塞泽因沉迷AI聊天自杀，其母已起诉Character.AI。6月17日，科大讯飞员工猝死，家属未认定工伤。AI技术的发展带来便利，但也引发伦理与健康问题，需警惕AI可能带来的负面影响。

英国国家医疗服务体系（NHS）将于明年年中在伦敦两家NHS信托医院启动一款名为AIRE的AI“死亡计算器”程序的试用，该程序能通过分析心电图测试结果预测患者未来10年的预期寿命。AIRE由AI算法驱动，能够在几分钟内发现心脏问题并评估风险，其预测10年内死亡风险的准确率高达78%，并且能够生成以年为单位的预估寿命数字。该系统还展示了较高的准确性，在预测未来严重心律问题和动脉粥样硬化性心血管疾病的准确率分别为76%和70%。AIRE是基于189539名患者的心电图数据集训练而成，旨在未来五年内推广至整个医疗系统。此次试用将招募数百名患者，并计划扩大研究规模。

最新研究揭示，AI医疗建议存在巨大安全隐患，微软Copilot在回答常见医疗问题及药物使用时，表现出了准确性及完整性的不足。测试结果显示，高达24%的回答与现有医学知识相悖，3%的回答全然错误，更为严重的是，42%的回答可能导致患者中度至轻微伤害，而令人震惊的是，22%的回答甚至有致死或严重伤害的风险，仅有36%的回答是无害的。此研究强调，公众不应依赖AI系统获取医疗信息，应寻求专业医疗人员的指导。然而，鉴于医疗资源的不平等分配，AI系统在提供初步指导方面仍具潜在价值，但其潜在风险不容忽视。该研究结果提醒我们在科技发展的同时，需重视并加强医疗信息的安全与准确性保障。