12月4日，罗永浩在微博点赞字节跳动推出的豆包手机，称技术革命不可阻挡，无论App或国家都难以阻拦。他表示，AI助手将全面普及，生活离不开它，并称这是历史性的一天。据IT之家报道，搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机于12月1日少量发售，首批备货约3万台。豆包团队正与多家手机厂商洽谈合作，未来将以生态整合形式推广。供应链人士透露，字节跳动与中兴通讯已启动第二代产品研发，预计2026年底出货。尽管第一代产品可能不再量产，但项目持续推进。

12月2日，字节跳动Seed团队发布最新研究成果GR-RL，首次实现机器人真机强化学习完成整只鞋连续穿鞋带的任务。GR-RL通过从离线数据筛选到在线真机微调的强化学习框架，显著提升了操作成功率。相比前作监督学习模型GR-3，GR-RL将穿鞋带任务的成功率从45.7%提升至83.3%，同时减少了近70%的失败情况。这一成果拓展了VLA模型在长时程精细灵巧操作方面的能力边界，为机器人技术的发展提供了重要参考。

2025年11月，豆包语音对话功能更新，新增粤语、四川话、东北话及陕西话4种地道方言支持，并具备思考能力，可灵活切换方言。该功能借助方言迁移技术和ASR技术，能听懂18种方言，提升老年群体和方言用户沟通效率。同月，2025字节跳动奖学金颁奖典礼在北京举行，20位博士获奖，奖学金提升至20万元（含10万元现金与资源补贴），导师也获10万元奖励。本届奖学金覆盖大模型、AI等多领域，清华、北大各6人获奖，人大、香港大学各有2人入选。字节技术副总裁杨震原鼓励获奖者挑战技术难题，推动社会进步。

近期，字节跳动AI团队核心成员乔思远和宋洋相继离职并加入Meta，引发业内对中美科技巨头间AI人才争夺战的关注。乔思远年初才从Google DeepMind转投字节，而宋洋此前负责TikTok视频推荐算法，将接管Instagram Reels推荐业务。据悉，Meta为吸引顶尖AI人才开出了高额薪酬，部分报价高达4年3亿美元。与此同时，字节跳动正通过期权激励和全球招聘计划增强团队稳定性，并加速在硅谷布局AI研发力量。数据显示，字节2025年一季度营收首次超越Meta，估值达4800亿美元。随着华人研究员在硅谷AI圈占据重要地位，中美企业在AI领域的‘互挖’竞争愈演愈烈，成为全球科技人才争夺战的重要缩影。

2025年11月，今日资本创始人徐新以近3亿美元成功竞拍字节跳动老股，对应估值约4800亿美元。此次交易吸引了7家机构激烈竞标，溢价显著。徐新曾因疑虑张一鸣70亿美元融资条款而错失早期投资机会，此次入局弥补了遗憾。字节跳动老股近年在二级市场备受追捧，成为稀缺‘硬通货’。此番估值上涨，也反映了国际资本对中国科技资产的重新关注。字节跳动股东结构复杂，IPO前景备受期待，或将成为创投圈重要里程碑。

11月17日，字节Seed团队推出名为Lumine的通用AI智能体，能够在《原神》等3D开放世界游戏中自主完成复杂任务。Lumine通过视觉-语言模型驱动，以5Hz处理图像并以30Hz生成键鼠操作，展现出强大的泛化能力。在《原神》中，它不仅完成了蒙德地区长达5小时的主线剧情，还在未经训练的璃月区域成功通关。此外，Lumine无需微调即可在《崩坏：星穹铁道》和《鸣潮》中分别完成7小时和100分钟的主线任务。其训练基于1731小时人类游戏数据预训练、200小时指令跟随数据及15小时推理数据，能够执行战斗、解谜、收集及NPC交互等多样化任务，并展现上下文学习能力，适应复杂挑战。

11月14日，字节跳动旗下AI编程工具TRAE SOLO正式版发布，面向TRAE国际版用户全面开放。该工具提供实时感知、上下文掌握和多任务并行能力，支持IDE和SOLO两种开发模式。IDE模式增强智能问答与代码补全功能，保留开发者原有流程；SOLO模式以AI为主导，独立推进从需求理解到代码实现的全流程任务。TRAE SOLO代表AI编程从“工具增强”迈向“流程重构”，可高效调度多个智能体协同工作，透明可控，功能相当于“一个专业开发团队”。

11月5日，字节跳动旗下火山引擎团队启动高规格招聘，寻求“操作算法资深专家（具身智能）”，专注于“人形具身机器人”研发，月薪高达9.5万至12万元。职位职责包括主导研发操作算法、参与大模型预训练及硬件集成，要求硕士或博士学历，专业方向为计算机科学、人工智能等。此次招聘标志着字节从物流机器人向通用人形机器人战略升级。此前，字节已与赛力斯集团合作成立合资公司，探索人形机器人量产与应用。官方暂未回应相关消息。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，可实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于Diffusion Transformer架构，用于设计3D几何生成和纹理贴图。团队计划引入多模态大语言模型（MLLM），以提升生成质量和鲁棒性，并推动其在世界模拟器中的大规模应用。这一创新标志着3D生成技术迈入新阶段，为行业带来更多可能性。

10月23日，字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0，实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构，并通过大规模数据训练完成，可生成精细几何、真实纹理和基于物理渲染（PBR）材质的完整3D模型。这一技术突破为3D内容创作提供了全新解决方案，具有广泛的应用潜力。