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标题:o3意味着什么?2025年AI进展加速,但成本更高
AI进入“第二个扩展法则时代”,新方法“测试时扩展”使OpenAI的o3模型表现突出,但也带来了更高的成本。o3在推理阶段使用更多计算资源,导致每个答案成本增加,难以成为日常工具。
具体而言,“测试时扩展”意味着OpenAI在用户提问时使用更多计算芯片或更长时间运行芯片。尽管o3在ARC-AGI基准测试中表现出色,但在简单任务上仍存在问题,未解决大语言模型的幻觉问题。
Clark认为,2025年AI进展将更快,结合“测试时扩展”和传统预训练方法,将进一步提升性能。然而,o3高昂的计算成本限制了其广泛应用,目前仅适合财力雄厚的机构。
尽管如此,o3在ARC-AGI测试中的得分远超其他模型,展示了显著进步。但其高昂的计算成本显示,达到高性能AI模型的门槛依然很高。
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