2025年7月，中国人民大学与上海AI Lab联合研究发现，强化大模型隐私保护会导致公平性下降45%，因‘耦合神经元’引发伦理安全的‘跷跷板效应’。团队提出名为SPIN的免训练方案，通过精准抑制0.00005%关键神经元，破解公平与隐私此消彼长的困境。实验表明，SPIN在Qwen2、Llama2等模型中显著提升公平性与隐私性，同时保持通用能力无损。此外，SPIN对恶意数据免疫，即使数据稀缺（如100条）仍表现稳定。研究为AI伦理冲突提供高效解决方案，相关论文和代码已公开。

2025年7月，中国人民大学与上海AI Lab联合团队发现大模型隐私保护与公平性存在“跷跷板效应”，强化隐私保护会导致公平性下降高达45%。研究指出，耦合神经元是问题根源，并提出免训练方案SPIN，通过精准抑制0.00005%的神经元解耦隐私与公平冲突。实验表明，SPIN显著提升Qwen2、Llama2等模型的公平性与隐私性（分别提升12.2%/14.0%和3.8%/12.1%），同时保持通用能力稳定。该方法对恶意数据免疫，仅需少量数据即可高效部署。论文由钱辰、刘东瑞等共同完成，通讯作者为刘勇和邵婧。

2025年7月，小米AI智能眼镜以1999元起售，迅速成为市场焦点，3天销量近5万台，荣登XR设备热销榜第一。该产品具备万物识别、翻译、扫码支付等功能，但续航和隐私问题引发争议。业内人士认为，小米的低价策略标志着AI眼镜从高端向大众消费品转型，可能推动行业普及。然而，智能眼镜仍面临续航、交互及隐私等技术瓶颈，且短期内依赖手机生态。数据显示，全球AI智能眼镜市场预计2025年达570万台，未来或成智能手机替代品，但‘百镜大战’中谁能胜出仍是未知数。

在苹果年度开发者大会（刚结束）上，库克宣布将Apple Intelligence融入应用套件并合作引入ChatGPT。然而，这引发关注，尤其是马斯克因担忧隐私问题曾对OpenAI提起诉讼，威胁若苹果集成OpenAI技术于iPhone，将禁止使用。苹果称AI连接加密，但仅部分公开服务器代码以保证安全，但存在研究人员难以发现的潜在问题。ChatGPT存在个人信息泄露风险，尽管苹果强调其与Apple Intelligence分离且默认关闭。马斯克质疑数据删除验证。AI技术虽带来投资热潮，但也引发隐私、政治和伦理争议。苹果与AI的结合凸显全球范围内关于隐私安全的讨论，中国可能采取相应措施，AI对苹果产品的影响成为关注焦点。技术进步的同时，隐私安全挑战亟待解决。

# WWDC24苹果发布AI策略# WWDC24上，苹果并未发布新硬件，而是聚焦于Apple Intelligence，一揽子AI解决方案，强调安全和隐私。采用端云结合模式，AI处理在本地算力可行时直接运行，云端使用自家芯片和Swift编程，保证用户数据不存储。新功能包括更强大的Siri、文本生成、个性化表情包等，提升用户体验。虽然不具备创新性，但苹果利用其封闭系统优势，提供无缝融合的AI体验，区别于Android品牌的挑战。Apple Intelligence的成效还需用户实际使用后的反馈来定。