1月20日，国家医保局医药价格和招标采购司司长王小宁在第五场医疗服务价格项目立项指南解读会上表示，第37批《手术和治疗辅助操作类医疗服务价格项目立项指南》中病理类服务项目有三大亮点：一是单设病理诊断价格项目，凸显其作为临床诊断“金标准”的价值；二是规范病理数字化切片收费，推动切片上云存储，为病理AI诊断奠定数据基础，并助力抗肿瘤药物研发；三是支持精准用药，新增核酸杂交、测序等项目，强化病理学科在精准治疗中的作用。这些措施将进一步提升病理诊断技术的应用与发展。（财联社）

12月17日，美的医疗发布自主研发的“医学影像多模态智能诊断大模型”，具备国产自主知识产权。该模型可一次性检测肺结节、肺炎、气胸、骨折等胸部疾病，并自动生成诊断报告。其创新推出的“双量级”模型支持设备端与云端灵活部署，提升临床适应性。目前模型主要用于胸部DR诊断，计划于2026年拓展至骨科DR领域，并逐步覆盖CT、MRI等多模态影像场景，助力医疗智能化发展。（财联社记者 陆婷婷）

11月24日，斯德哥尔摩消息：一项国际研究表明，AI助手在心理健康评估中的诊断准确率超越传统标准化量表，为精神卫生数字化评估开辟新路径。研究显示，在9种心理疾病中，AI助手于8种疾病的诊断上表现更优，尤其擅长区分症状重叠的精神障碍，凸显其技术优势与潜力。

11月6日，微软Microsoft AI宣布组建超级智能团队，由MAI首席执行官Mustafa Suleyman领导。该团队聚焦三大领域：开发价格低廉的AI伴侣，用于学习、行动和提升效率；推动医疗超级智能，在诊断与临床规划中达到专家水平；助力清洁能源发展，设计科学突破相关的新工作流程。这一计划展现了微软在人工智能领域的持续创新与前沿布局，为未来技术应用开辟新方向。

伦敦帝国理工学院与帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的研究团队开发出一款AI听诊器，可在15秒内检测心力衰竭、心脏瓣膜疾病和心律失常。该技术已在一项涉及12000名患者的试验中表现出显著优势：使用AI听诊器的患者被诊断出心力衰竭的可能性是未使用组的两倍。这一突破性工具为快速、高效的心脏疾病诊断提供了新途径，有望改善医疗效率和患者预后。《科创板日报》于近日报道了这一创新成果。

8月31日，在西班牙马德里举行的欧洲心脏病学会年会上，一项临床试验显示，一款AI听诊器可在15秒内识别三种心脏疾病：心力衰竭、心房颤动和心脏瓣膜病。研究成果已发表于《英国医学杂志・开放版》。研究覆盖200多家诊所的150万名患者，结果表明，使用AI听诊器的患者诊断心力衰竭的概率是普通患者的2.33倍，心房颤动和心脏瓣膜病的诊断率也显著提高。这款设备通过记录心脏电信号和捕捉血流声音，利用AI算法分析数据，快速生成检测结果。研究人员强调，该技术适用于有疑似症状患者，而非健康人群筛查。尽管部分诊所在12个月后减少使用，但其潜力被广泛认可，或能推动早期诊断与治疗。

7月18日，据财联社报道，一项发表在《科学报告》的新研究显示，沙特阿拉伯焦夫大学与埃及开罗大学等机构联合开发的一种结合深度学习和机器学习的多模型AI框架，在疟疾诊断中实现了96.47%的高准确率。该成果为全球疟疾防控提供了高效工具，推动了AI技术在热带疾病诊断领域的应用。（科技日报）

7月1日，微软宣布推出AI诊断工具MAI-DxO，在测试中其诊断复杂病例的准确率达到85.5%，超过21位来自美国和英国的资深医生。该工具整合了多个知名AI模型，其中OpenAI的o3模型表现最佳。MAI-DxO能像人类医生一样分析症状、提出问题并推荐测试，同时优化医疗成本，减少不必要的支出。尽管表现优异，微软强调AI并非取代医生，而是协助其完成常规任务并提升诊断效率。测试基于《新英格兰医学杂志》的304个案例，但微软也指出该测试更偏向记忆而非深刻理解。

6月16日消息，全球首个儿科大模型‘福棠・百川’正式落地北京荣华医院，该模型由北京儿童医院与百川智能联合研发，诊断准确率达82%，优于主治医师平均水平（78%）。‘福棠・百川’基于万亿级token的专业医疗数据构建，整合300余位专家经验及高质量病历，具备全科与专科双重能力，可提供个性化诊疗方案。该模型已在北京市部分社区医院及河北150余家县级医院试点推广，未来将进一步优化并扩大覆盖范围，助力全国儿科诊疗水平提升。

标题：从归因图到AI的“生物学”：探索Claude3.5 Haiku的内部机制 正文： 在人工智能领域，大语言模型（LLMs，如Claude 3.5 Haiku）已展现强大语言处理能力，但其内部机制仍似“黑箱”。Anthropic团队通过“归因图”新方法揭示模型从输入到输出的计算步骤，部分解...