大模型产业陷入刷榜竞赛，导致模型泛化能力下降。去年9月，一篇论文揭露了phi-1、TinyStories等大模型在测试集上预训练刷榜的现象。大模型参数持续增加，成本高昂，但在实际应用中，mini版模型因低时延低成本更受欢迎。亚马逊云科技在re:Invent大会上推出多种大模型版本，强调用户选择的重要性。真正的需求应是看见用户需求，提供多样选择，而非单一追求‘最强’。

云计算一哥的生成式AI之道：Choice Matters 引言： AI大模型并非一个赢家通吃的市场。自OpenAI在2022年发布ChatGPT以来，科技巨头和初创公司纷纷加大投入，试图在模型性能上超越彼此。追求单一、性能卓越的AI大模型成为主流，各类Benchmark上的夺冠也成为市场认可的入场券...