高盛预测，美国数据中心电力需求将在两年内翻倍，从2025年的31GW增长至2026年的41GW，并在2027年进一步攀升至66GW。这一增长主要由AI数据中心扩张驱动，正在重塑美国地理格局。得州和佐治亚州因电力供应扩展迅速、接入能力强，成为AI数据中心的重要聚集地。此趋势凸显了AI技术对能源需求的深远影响，同时也为相关地区带来经济发展新机遇。

5月5日，美国电力公司（AEP）将其五年期资本投资计划提升至780亿美元，较三个月前增加8%。这一调整主要受PJM和SPP地区新批准的输电项目及印第安纳州天然气发电项目的推动。随着大型科技公司为支持人工智能发展而建设高耗能数据中心，美国电力需求激增，创下历史新高。这促使AEP等公用事业公司加速扩建发电与输电基础设施，以满足快速增长的用电需求。

财联社4月13日电，全球AI发展推动电力需求激增，中国变压器企业订单爆满，部分生产任务已排至2027年。数据显示，超大规模AI数据中心用电负荷超1吉瓦，相当于中型城市夏季高峰用电量。华北电力大学教授丁肇豪指出，AI大模型从“训练”转向“推理”阶段，导致用电从一次性投入变为持续消耗，各行各业广泛应用使能耗显著增加。随着AI技术普及，全球对高效电力设备需求上升，中国变压器成为热门采购目标。

美国能源信息署（EIA）预测，美国电力需求将在2025年达到41950亿千瓦时的新高，并在2026年和2027年分别增至42440亿千瓦时和43810亿千瓦时。这一增长主要由人工智能数据中心的激增驱动，同时家庭与企业更多采用电力供暖及交通替代化石燃料。EIA指出，AI技术的快速普及正显著推高电力消耗，为能源行业带来新挑战与机遇。

4月2日，财联社报道，“算力的尽头是电力”逻辑持续推动燃气轮机行业进入高景气周期。杰瑞股份签署23.59亿元燃气轮机发电机组订单，西门子能源等巨头产品交付期已排至2030年，行业订单旺盛与交付紧张矛盾加剧。调研显示，人工智能数据中心（AIDC）大规模建设拉动用电需求增长，燃气轮机因安装快捷、单机规模灵活、部署适应力强，成为AIDC主电源优先方案。（上证报）

国际能源署2月7日发布报告预测，到2030年，可再生能源与核电将提供全球电力需求的50%。报告称，未来几年全球电力需求年均增速将超3.5%，是整体能源需求增速的2.5倍以上。主要驱动因素包括工业用电、电动汽车普及、空调使用增加以及数据中心和人工智能的能耗增长。新兴和发展中经济体将继续引领电力需求增长，而发达经济体在经历15年的停滞之后，用电量也开始回升。这一趋势凸显了全球能源结构向清洁能源转型的加速。

2025年10月底，关于‘2026年电力需求达峰值’的说法被广泛讨论，但实际是短期供需缺口而非长期天花板。AI驱动的算力需求正快速扩张，如GPT-5单次训练耗电超10万兆瓦时，未来智能工厂、医疗设备等均需稳定电力支撑。数据显示，2025年全球AI算力是2020年的10倍，预计2030年再增50倍，数据中心电力容量到2035年将从81GW增至277GW。GEV财报显示，其订单储备达1350亿美元，亚马逊、谷歌等巨头锁定长期产能，氢燃机与AI结合提升电力效率，并购Prolec布局全球能源普惠。AI与电力技术双向赋能，‘峰值’只是阶段性平衡，电力需求将持续增长，支撑AI文明向前发展。

财联社10月27日电，日本电力需求预计明年反弹，未来十年将增长6%，主要受人工智能与芯片制造增长驱动。气候变化模式也将提升能源需求，但人口老龄化仍是核心制约因素。东京电力与关西电力因位于科技产业集中区而受益，中部电力则需提升供电稳定性以应对挑战。这一趋势凸显了AI热潮和气候问题对能源行业的深远影响，同时也反映了日本在能源需求上的机遇与隐忧。

高盛预测，到2030年，人工智能数据中心的崛起将使全球电力需求比2023年增长165%，推动基础设施和能源策略的重大转变。美国数据中心建设支出过去三年增长了三倍，未来五到六年全球市场将继续大幅扩张。用电强度也将显著提升，平均负荷密度预计从每平方英尺162千瓦增至2027年的176千瓦。目前，数据中心总能耗约55吉瓦，AI占14%，但其占比将持续上升。高盛提出三种情景预测：到2027年，能耗需求可能增长14%-50%。为满足需求，美国需新增500亿美元发电能力，全球电网升级成本或达7200亿美元。可再生能源将贡献40%新增电力，核电因低碳特性重新受青睐，美国已签署超10吉瓦核电合同。

2025年9月2日，美国电力公司面临“幽灵数据中心”问题。尽管AI热潮带来巨大电力需求，但许多拟建数据中心可能永远不会落地。全美范围内，电网接入申请激增，部分电力公司收到的申请总需求接近400吉瓦，超过美国本土7月用电峰值的一半。然而，同一项目可能向多家公司重复申请，导致数据虚高。电力公司担忧过度建设发电设施的风险，若AI热潮降温，其他客户将承担成本。目前，美国电力需求以每年2%增长，AI搜索耗能是普通搜索的十倍。CenterPoint Energy公司数据显示，数据中心申请电量一年内从1吉瓦增至25吉瓦，但预计仅20%会实现。开发商因审批不确定同时考虑多个地点，进一步加剧了资源分配难题。