7B打败o3、GPT-5！医学AI智能体让模型学会“看哪里、怎么看” 上海创智学院LeapQuest团队联合浙江大学、上海交通大学、复旦大学，提出两项ICML 2026接收的研究，首次将“Think with Images/Videos”范式引入医学AI领域。这一新方法让模型在推理中主动调用视觉...

2026年5月，阿里健康在杭州发布全新医学AI产品“氢离子”，专为中国500万医生设计，旨在解决查证据慢、找文献难等痛点。该产品通过循证智能问答、精准文献搜索和AI文献速读三大功能，提供可靠且便捷的服务。氢离子与国际顶刊BMJ集团达成独家合作，整合国内外权威医学资源，并通过四层循证AI架构确保答案的准确性和可追溯性。其核心理念是将AI作为医生与医学证据之间的连接器，而非决策者，强调每一句话都有据可循。专家认为，这标志着中国医学AI从单纯回答问题转向注重答案验证的新阶段。

上海印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，旨在将上海打造为全球医学AI高地。方案提出推动算法突破与算力提升，开发医学大语言、通用图像、智能交互等大模型。同时，建设医疗健康数据新型基础设施，包括卫生健康数据大平台、数字智能创新实验室等。此外，方案还涉及AI药物研发平台、医学人工智能测试验证中心及应用中试基地的建设。上海将加速AI在临床诊疗、检验检查、智能手术等领域的应用，以提升医疗效率和诊断精度。近期，国家卫生健康委等三部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，细化了各AI诊疗场景。

12月17日，北京大学与温州医科大学的研究团队开发了一种名为MINIM的生成式多模态跨器官医学影像基础模型，于12月11日在《自然・医学》杂志上发表。MINIM能根据文本指令生成涵盖CT、X光、磁共振等成像方式的海量高质量医学影像数据，解决了医学AI训练数据不足的问题。研究显示，使用MINIM生成的合成数据，在眼科、胸科、脑科和乳腺科等多个医学任务上的准确率平均提升了12%至17%。MINIM不仅能单独用于训练医学影像大模型，还能与真实数据结合，提高模型的实际应用性能，推动AI在医学和健康领域的广泛应用。