2025年9月，苹果发布基于流匹配技术的蛋白质折叠模型SimpleFold，被网友戏称为“iFold”。该模型以通用Transformer架构为核心，3B参数版本性能追平谷歌AlphaFold2，在CAMEO22基准测试中达其95%，并在CASP14高难度测试集中超越同类模型ESMFold。SimpleFold无需复杂专属设计，推理效率显著提升，搭载M2 Max芯片的MacBook Pro处理512残基序列仅需2-3分钟。研究团队包括*作者王宇阳和通讯作者陆家瑞，均具备深厚学术背景与机器学习研发经验。这一成果展现了苹果在AI领域的跨界创新能力，为蛋白质结构预测提供高效解决方案。

标题：生物学正经历一场AI革命 在华盛顿大学实验室中，人工设计的荧光素酶透过小鼠深层组织发出强穿透力的生物荧光；多伦多超级计算机里的算法解析单个细胞基因表达密码；伦敦DeepMind总部的AlphaFold模型以空前精度解构蛋白质三维结构。2024年，AI因在生物学领域的突破获诺贝尔化学奖，Da...

标题：AI“入侵”生物医药史：从暴力破解到Transformer模型三部曲 AI正在重塑科学界，尤其是生物科技领域。2024年诺贝尔化学奖授予了谷歌DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper，以及华盛顿大学的David Baker，表彰他们在蛋白质结构预测和计算蛋白质设计...