Kimi近日发布了其最新视觉思考模型k1，该模型不仅能分析性格，还能通过拍照解题。k1在数学题上的表现尤为突出，甚至能在数理化上与Open AI的o1模型抗衡。测试显示，k1不仅解题速度快且准确，还能提供详细的解题过程。此外，k1在逻辑陷阱题和物理题上也表现出色，甚至能鉴别古钱币和解读风水。k1的成功归功于COT（思维链）技术和强化学习技术的应用。Kimi模型通过这些技术，逐渐展现出更强的泛化能力和实用性，未来有望应用于更多实际问题中。

标题：Kimi 数理化能力媲美OpenAI，新模型k1展现强大实力 月之暗面近日宣布，继11月16日发布数学模型k0-math后，又推出了新的视觉思考模型k1，其数理化能力显著提升，实测结果堪比OpenAI的o1。 最直观的例子是，当上传杨振宁、伽利略等著名科学家的手稿照片并提问时，k1能够识别图片...

今日，《科创板日报》报道，月之暗面Kimi发布了视觉思考模型k1。该模型基于强化学习技术，支持端到端图像理解和思维链技术，并已扩展至数学、物理、化学等基础科学领域。在基准能力测试中，k1模型在数学、物理、化学等学科上的表现超越了OpenAI的o1、GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet。此次发布标志着k1在多学科领域的强大能力，进一步推动了人工智能技术的发展。

12月16日，月之暗面Kimi发布了视觉思考模型k1，该模型基于强化学习技术，支持端到端图像理解和思维链技术，并在数学、物理、化学等基础科学领域的基准测试中超过OpenAI o1、GPT-4o及Claude 3.5 Sonnet。Kimi新模型已上线最新版“Kimi智能助手”APP及网页版Kimi+页面，用户可通过拍照或上传图片体验完整的推理过程。k1模型的训练分为两阶段，首先通过预训练得到基础模型，然后进行强化学习后训练，其字符识别能力在多项基准测试中表现优异。此外，Kimi模型研发团队自主构建了Science Vista测试集，涵盖不同难度的数理化图片题目，将开放给全行业使用。尽管如此，k1模型在分布外泛化、复杂问题成功率及多轮问答效果等方面仍需改进。