2026年3月，VAST发布全新AI 3D生成模型Tripo P1.0，可在2秒内极速生成高质量3D模型，细节丰富、拓扑稳定，媲美专业建模师水平。其核心技术突破在于原生三维空间概率生成，重构了传统AI 3D算法范式，绕过中间表示直接输出可用资产。VAST首席科学家曹炎培指出，P1.0标志着AI 3D进入2.0时代，强调原生资产、功能性及速度质量可用性的平衡。VAST同期完成5000万美元A轮融资，领投方包括阿里和恒旭资本。公司计划年内推出低门槛UGC 3D互动平台，进一步推动3D内容创作普及化，目标让每个人都能创造自己的互动世界。

正文：2026年1月，3D生成领域迎来突破性进展。中国团队Hyper3D发布Rodin Gen-2 Edit，率先实现基于自然语言的3D模型局部编辑功能，标志着3D生成进入可编辑时代。用户可通过框选区域和输入文字指令对模型进行修改，支持平台生成及第三方导入的模型。该产品整合了“生成”与“编辑”完整工作流，解决了传统3D创作中反复‘抽卡’的问题，大幅提升了效率与可控性。Hyper3D的技术积累包括原生3D框架CLAY、3D ControlNet及递归分件技术BANG，已在商业化场景中验证稳定性。目前，新功能已上线，支持免费体验。

图片生成仿真！这个AI让3D资产「开箱即用」，直接赋能机器人训练 一张照片就能生成可直接用于仿真的3D资产。南洋理工大学与上海人工智能实验室联合提出PhysX-Anything，这是首个面向仿真、具备物理属性的3D生成框架：仅需单张图像，即可生成高质量、包含几何结构、关节运动和物理参数的sim-re...

9月26日，腾讯发布并开源了混元3D生成模型家族新成员：混元3D-Omni和混元3D-Part。混元3D-Omni是业界首个支持多条件控制的3D生成框架，可融合骨骼、点云、边界框和体素等控制条件，精细调节物体几何结构、姿态等特性，适用于游戏建模、动画制作等领域。混元3D-Part由P3-SAM分割模型和X-Part组件生成模型组成，支持50多种组件自动生成，分解和生成3D模型像“玩乐高”一样简单。两款模型均已全面开源、免费使用，并上线腾讯混元3D创作引擎，便于学术研究与工业部署。开源地址已公布，包括代码和权重下载链接。

标题：3D生成进入3.0阶段：降低门槛，催生新玩法 AI 3D生成是近年生成式AI领域的重要赛道之一。它不仅显著降低了3D内容创作的门槛，还在游戏、建筑、设计、手办等多个行业展现了广泛应用前景。随着技术进步，3D生成的工具链复杂性、专业技能要求和人力成本大幅下降，为专业用户降本增效，也为爱好者探...

2025年8月22日，VAST发布AI 3D大模型Tripo 3.0版本，参数量达200亿，采用全新技术路线和“SparseFlex”表达形式，大幅提升分辨率与效率，开启3D生成IMAX高清时代。新版本通过核心算法升级与功能优化，新增姿态控制、对称控制、多视图输入等功能，用户仅需草图即可秒级生成精细3D模型，降低建模门槛。同时，Tripo 3.0实现从T-Pose模型到专业骨骼绑定的全流程智能化，并推出智能贴图笔刷工具，让用户以直观操作完成材质纹理编辑，使专业级3D设计更易上手。

拿下3D生成行业新标杆！昆仑万维Matrix-3D新模型惊艳亮相 国产科技再创佳绩，昆仑万维推出的Matrix-3D模型树立了3D生成行业的新标杆。这一模型仅需一张图片，即可生成高质量、场景一致的3D世界，甚至支持360°自由视角浏览和自定义运动轨迹，让人仿佛置身虚拟游戏场景中。 Matri...

刷新3D生成上限！一键生成精细到毛发的3D资产 在高质量3D生成需求不断增长的背景下，如何高效生成高精度三维资产成为AIGC和数字内容创作的关键挑战。尽管近年来3D生成技术发展迅速，但在高分辨率建模中，计算复杂度仍制约着效率与应用落地。为此，南洋理工大学联合数美万物、西湖大学提出了Ultra3D...

3D生成补上物理短板！首个系统性标注物理3D数据集上线，还有一个端到端框架 3D生成领域迎来重要进展——南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab与上海人工智能实验室合作推出了PhysXNet，这是首个系统性标注物理属性的3D数据集。团队还提出了PhysXGen，一个面向真实物理世界的3D生成框架。 ...

CVPR 2025圆满结束，中国企业参展规模创新高，腾讯40+篇接收论文引关注。大会论文接收率降至22.1%，含金量显著提升。多模态、3D生成成热点，高斯泼溅技术备受瞩目。中国企业深度参与，腾讯、字节等展台前人潮涌动。腾讯不仅在论文和技术展示方面表现突出，还通过赞助、研讨会及丰富活动吸引全球顶尖人才。腾讯全年研发投入超706.86亿元，AI技术已实质性贡献于广告与游戏业务，未来将继续加大投入。本届CVPR展示了从技术到产业应用的双轮驱动趋势，体现了全球技术发展的新方向。