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10月23日,字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0,可实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于Diffusion Transformer架构,用于设计3D几何生成和纹理贴图。团队计划引入多模态大语言模型(MLLM),以提升生成质量和鲁棒性,并推动其在世界模拟器中的大规模应用。这一创新标志着3D生成技术迈入新阶段,为行业带来更多可能性。
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10月23日,字节跳动Seed团队发布3D生成大模型Seed3D 1.0,实现从单张图像到高质量仿真级3D模型的端到端生成。该模型基于创新的Diffusion Transformer架构,并通过大规模数据训练完成,可生成精细几何、真实纹理和基于物理渲染(PBR)材质的完整3D模型。这一技术突破为3D内容创作提供了全新解决方案,具有广泛的应用潜力。
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9月26日,腾讯发布并开源了混元3D生成模型家族新成员:混元3D-Omni和混元3D-Part。混元3D-Omni是业界首个支持多条件控制的3D生成框架,可融合骨骼、点云、边界框和体素等控制条件,精细调节物体几何结构、姿态等特性,适用于游戏建模、动画制作等领域。混元3D-Part由P3-SAM分割模型和X-Part组件生成模型组成,支持50多种组件自动生成,分解和生成3D模型像“玩乐高”一样简单。两款模型均已全面开源、免费使用,并上线腾讯混元3D创作引擎,便于学术研究与工业部署。开源地址已公布,包括代码和权重下载链接。
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9月26日,腾讯混元发布并开源了两款新模型——混元3D-Omni和混元3D-Part。这是腾讯在可控3D生成领域的最新突破,显著提升了AI 3D建模的实用性。此次更新加速了3D生成技术在游戏开发、3D打印及AR/VR等实际生产流程中的应用落地,进一步推动行业创新与发展。
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标题:3D生成进入3.0阶段:降低门槛,催生新玩法
AI 3D生成是近年生成式AI领域的重要赛道之一。它不仅显著降低了3D内容创作的门槛,还在游戏、建筑、设计、手办等多个行业展现了广泛应用前景。随着技术进步,3D生成的工具链复杂性、专业技能要求和人力成本大幅下降,为专业用户降本增效,也为爱好者探...
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2025年8月22日,VAST发布AI 3D大模型Tripo 3.0版本,参数量达200亿,采用全新技术路线和“SparseFlex”表达形式,大幅提升分辨率与效率,开启3D生成IMAX高清时代。新版本通过核心算法升级与功能优化,新增姿态控制、对称控制、多视图输入等功能,用户仅需草图即可秒级生成精细3D模型,降低建模门槛。同时,Tripo 3.0实现从T-Pose模型到专业骨骼绑定的全流程智能化,并推出智能贴图笔刷工具,让用户以直观操作完成材质纹理编辑,使专业级3D设计更易上手。
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标题:标准化3D生成质量榜单发布!首创层次化评价体系
正文:
随着AI 3D生成技术的快速发展,2025年的模型质量已显著提升。然而,传统评测方法多停留在整体评估,缺乏对局部和材质的深入分析。为此,上海人工智能实验室联合多所高校推出了Hi3DEval,一套全新的层次化自动评测体系。
Hi3D...
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拿下3D生成行业新标杆!昆仑万维Matrix-3D新模型惊艳亮相
国产科技再创佳绩,昆仑万维推出的Matrix-3D模型树立了3D生成行业的新标杆。这一模型仅需一张图片,即可生成高质量、场景一致的3D世界,甚至支持360°自由视角浏览和自定义运动轨迹,让人仿佛置身虚拟游戏场景中。
Matri...
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刷新3D生成上限!一键生成精细到毛发的3D资产
在高质量3D生成需求不断增长的背景下,如何高效生成高精度三维资产成为AIGC和数字内容创作的关键挑战。尽管近年来3D生成技术发展迅速,但在高分辨率建模中,计算复杂度仍制约着效率与应用落地。为此,南洋理工大学联合数美万物、西湖大学提出了Ultra3D...
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3D生成补上物理短板!首个系统性标注物理3D数据集上线,还有一个端到端框架
3D生成领域迎来重要进展——南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab与上海人工智能实验室合作推出了PhysXNet,这是首个系统性标注物理属性的3D数据集。团队还提出了PhysXGen,一个面向真实物理世界的3D生成框架。
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