昨天上线的Sora AI视频工具在生成体操视频时表现不佳，引发了关于AI是否理解物理规律的讨论。体操运动因其复杂性和高要求，成为AI视频生成中最难攻克的部分。体操动作涉及复杂的物理规律和生物力学原理，需要精确的力量控制和角度调整，这超出了当前AI模型的能力范围。尽管AI在简单动作上表现良好，但在复杂动作上仍存在明显缺陷，如肢体扭曲和生物力学错误。此外，体操还强调美学，这进一步增加了AI生成高质量视频的难度。尽管如此，研究人员正在尝试通过引入物理引擎和改进算法来提升AI的表现。

在巴黎奥运体操赛场上，“AI裁判”首次亮相，旨在通过评分支持系统（JSS）提升评分准确性和公平性。该系统由国际体操联合会与富士通合作开发，通过高清摄像头捕捉运动员动作生成3D模型，辅助裁判提供难度分数的第二意见。JSS系统在2023年世界体操锦标赛上全面启用，可评估约2000种姿势和动作，准确率高达90%。然而，体操评分的主观性依然存在，导致了多次争议，如肖若腾在东京奥运会上因未向裁判挥手而被扣分的案例。AI的应用虽未能彻底解决这一问题，但有望减少人为偏见的影响，增加评分的客观性，提升运动员和观众对结果的信心。此外，AI技术在训练辅助和医疗康复领域的潜力也被发掘。尽管面临成本和场地要求的挑战，JSS系统的引入标志着科技在体育竞技中的重要角色，旨在促进更公平、更纯粹的比赛环境，体现奥运精神。